ENVI怎么提取分类后单独一类
时间: 2024-01-18 19:04:25 浏览: 67
你可以使用ENVI软件的"Extract Class"工具来提取分类后的单独一类。下面是一个简单的步骤:
1. 打开ENVI软件并加载分类结果图像。
2. 选择"Classification"菜单,然后选择"Extract Class"。
3. 在弹出的对话框中,选择你想要提取的类别。你可以选择通过点击图像上的类别来进行选择,或者手动输入类别的标签或索引。
4. 确定选择后,点击"OK"按钮。
5. ENVI将生成一个新的图像,其中仅包含你选择的类别。该图像将显示为黑白图像,其中被提取的类别为白色,其他类别为黑色。
请注意,提取单独一类的方法可能会因ENVI软件版本的不同而有所差异。以上步骤仅适用于一般情况,请根据你的具体需求和软件版本进行调整。
相关问题
envi 分类后影像被重新拼接
对于将分类后的影像重新拼接的问题,您可以尝试以下步骤:
1. 分类影像:首先,使用合适的算法对影像进行分类,将其分成不同的类别。这可以通过常见的图像分类算法,如卷积神经网络(CNN)或支持向量机(SVM)来实现。
2. 创建分类图层:根据分类结果,为每个类别创建一个独立的图层。可以使用GIS软件(如ArcGIS或QGIS)来创建这些图层,并确保每个图层与原始影像具有相同的空间参考和分辨率。
3. 拼接图层:将分类图层与原始影像进行拼接。这可以通过在GIS软件中使用栅格计算工具(如Mosaic)来完成。确保将分类图层与原始影像对齐,并且拼接后的影像仍然具有正确的空间参考和分辨率。
4. 后处理:根据需要,您可以对拼接后的影像进行进一步的后处理。例如,可以使用滤波器或其他空间分析工具来平滑分类边界,以消除可能存在的伪影或噪声。
请注意,以上步骤仅提供了一般性的指导,具体操作可能因数据类型、软件工具和实际需求而有所不同。
envi监督分类哨兵二号提取小麦步骤
1. 下载Sentinel-2数据:在ESA网站或其他数据下载网站上获取Sentinel-2数据。
2. 预处理数据:对下载的数据进行预处理,包括辐射校正、大气校正、镶嵌、裁剪等。
3. 提取小麦茬:使用监督分类方法,标注小麦茬和非小麦茬的区域,并训练模型。
4. 应用模型:将模型应用于整个图像,提取出小麦茬的区域。
5. 后处理:对提取的小麦茬区域进行后处理,如去除孤立点、合并相邻区域等。
6. 生成结果:最终生成小麦茬的提取结果,并可进行分析和应用。