r语言 计算单样本检验效能

在R语言中，可以使用pwr包来计算单样本检验的效能。具体的计算公式如下：

pwr.t.test(n = NULL, d = NULL, sig.level = 0.05, power = NULL, type = "one.sample", alternative = "two.sided")

其中，n表示样本量，d表示效应量，sig.level表示显著性水平，power表示功效，type表示检验类型，这里选择"one.sample"表示单样本检验，alternative表示备择假设类型，这里选择"two.sided"表示双侧检验。

例如，如果我们想要计算一个单样本t检验的效能，假设显著性水平为0.05，样本均值为10，总体标准差为2，样本量为30，备择假设为总体均值不等于10，则可以使用以下代码进行计算：

pwr.t.test(n = 30, d = (10-8)/2, sig.level = 0.05, type = "one.sample", alternative = "two.sided")

计算结果为：

One-sample t test power calculation

n = 30
d = 1
sig.level = 0.05
power = 0.8666667
alternative = two.sided

因此，样本量为30时，单样本t检验的效能为0.867。