sns.scatterplot

sns.scatterplot是Python seaborn库中的一个函数，它用于创建散点图，常用于数据可视化中展示两个变量之间的关系。在这个图表中，每个点代表数据集中的一对观测值，x轴和y轴分别对应两个变量。通过这种方式，你可以直观地看到这两者之间是否存在趋势、关联或者异常值。

sns.scatterplot的基本语法通常是这样的：

import seaborn as sns
sns.scatterplot(x='variable_x', y='variable_y', data=df)

其中，`variable_x` 和 `variable_y` 是你要可视化的列名，`df` 是包含这些数据的Pandas DataFrame。

这个函数可以接受许多额外的参数，如颜色映射（color）、大小标记（size），甚至是分组依据（hue），以便按类别展示不同的散点分布。同时，sns.scatterplot也可以与其他seaborn函数（如添加回归线等）结合使用，进行更复杂的数据分析和展示。