sns.scatterplot中palette属性有哪些值

`palette` 参数用于控制散点图中颜色的调色板，它可以接受多种不同的输入类型，包括以下几种：

- seaborn 调色板名称：可以使用 Seaborn 库中定义好的调色板名称，例如 `"deep"`, `"muted"`, `"bright"`, `"pastel"`, `"dark"`, `"colorblind"` 等，不同的调色板名称会给图像赋予不同的颜色主题。
- matplotlib 调色板名称：可以使用 Matplotlib 库中定义好的调色板名称，例如 `"Reds"`, `"Blues"`, `"Greens"`, `"Oranges"` 等，这些名称表示的是一系列颜色的渐变，可以用于给图像添加颜色映射。
- seaborn 调色板对象：可以使用 Seaborn 库中定义好的调色板对象，例如 `sns.color_palette("husl", 10)` 表示一个包含 10 种颜色的 HUSL 色彩空间的调色板对象。
- matplotlib 调色板对象：可以使用 Matplotlib 库中定义好的调色板对象，例如 `matplotlib.cm.get_cmap("viridis")` 表示一个包含多种颜色的调色板对象，可以用于给图像添加颜色映射。

除了以上几种输入类型外，`palette` 参数还可以接受一个由颜色字符串或颜色元组组成的列表，例如 `["red", "green", "blue"]` 或 `[(0.2, 0.4, 0.6), (0.4, 0.6, 0.8), (0.6, 0.8, 1.0)]`，表示散点图中连续的点会按照列表中的顺序依次使用这些颜色。

总之，`palette` 参数的取值非常灵活，你可以根据自己的需求选择不同的输入类型来控制散点图的颜色。