用matlb 对函数y=10*exp(｜-x｜），取x∈(-5，-4，-3，……3，4，5）点的值作为初值，分别采用最邻近内插、线性内插、三次样条内插和三次分段内插方法，对[-5,5]内的点进行内插，比较其结果。

Matlab是一款强大的数值计算和可视化工具，对于函数`y = 10 * exp(|-x|)`的插值，你可以使用其内置的插值函数来进行操作。以下是使用四种常见插值方法的过程：

1. **最邻近内插（Nearest Interpolation）**：

   x_values = -5:0.1:5; % 创建等距样本点
   y_values = 10 * exp(abs(x_values)); % 计算原始函数值
   interp_y_nearest = interp1(x_values, y_values, linspace(min(x_values), max(x_values), 100)); % 对新点进行内插

2. **线性内插（Linear Interpolation）**：

   interp_y_linear = interp1(x_values, y_values, linspace(min(x_values), max(x_values), 100), 'linear');

3. **三次样条内插（Spline Interpolation）**：

   interp_y_cubic_spline = interp1(x_values, y_values, linspace(min(x_values), max(x_values), 100), 'spline', 'natural'); % 'natural'用于保持端点处的一阶导数连续

4. **三次分段内插（Piecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial, PCHIP）**：

   interp_y_pchip = pchip_interpolate(x_values, y_values, linspace(min(x_values), max(x_values), 100));

完成上述步骤后，你可以通过`plot(x_values, y_values, 'o', interp_x, [interp_y_nearest, interp_y_linear, interp_y_cubic_spline, interp_y_pchip], '-')`这样的命令对比四种方法在[-5,5]区间内的插值结果。