ValueError: no such test method in <class '__main__.Zyctest'>: TestCase_1

时间: 2024-04-11 11:31:58 浏览: 204
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Neural Style Transfer.rar_styletransfer. dll_tensorflow 风格迁移_tra

这个错误是由于在名为 "Zyctest" 的测试类中找不到名为 "TestCase_1" 的测试方法导致的。请确保在测试类中存在名为 "TestCase_1" 的方法，并且方法名正确拼写和大小写匹配。另外，也要检查是否正确导入了测试类和相关依赖。如果问题仍然存在，请提供更多关于你的测试代码的信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。
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**问题1：SystemError: unknown opcode** 这个问题通常发生在尝试在不同Python版本之间加载模型时。由于Python的Lambda函数在不同版本间可能存在差异，导致加载失败。解决办法是确保训练和加载模型的环境使用相同...

ValueError: no such test method in <class '__main__.Zyctest'>: Test1

class Zyctest(unittest.TestCase): def test_Test1(self): # 这里是你的测试逻辑 pass if __name__ == '__main__': unittest.main() 请注意，在测试类中，测试方法的命名必须以 test_ 开头，这样 ...

Error Traceback (most recent call last): AttributeError: 'test_1121' object has no attribute '' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "E:\software\python\UI自动化脚本20220203\框架\unittest001\SDB\lig.py", line 17, in test_b222 agd = test_1121(test_1121.qa) ValueError: no such test method in <class 'lig.test_1121'>:

根据错误信息，test_1121 类没有一个空字符串名称的属性或方法。在 test_b222 方法中，你似乎试图通过传递一个空字符串参数来访问 test_1121 类的属性或方法。请检查你的代码，确保你在使用 test_1121 类时...

ValueError: Unexpected detail coefficient type: <class 'tuple'>. Detail coefficients must be a 3-tuple of arrays as returned by wavedec2. If you are using pywt.array_to_coeffs or pywt.unravel_coeffs, please specify output_format='wavedec2'

出现 ValueError: Unexpected detail coefficient type: <class 'tuple'>... 的错误是因为在量化子带时，遇到了一个非预期的类型，这可能是因为前面的DWT分解没有使用正确的输出格式。请在DWT分解时，将输出格式...

valueerror: unrecognized configuration class <class 'transformers_modules.ch

valueerror: 无法识别的配置类<class 'transformers_modules.ch。 这个错误通常是由于使用了无法识别的配置类导致的。在这个错误信息中，配置类的名称是<class 'transformers_modules.ch’（可能被截断了）。 要...

valueerror: unrecognized configuration class <class 'transformers_modules.th

ValueError: 无法识别的配置类<class 'transformers_modules.th。 出现这个错误是因为代码中使用的配置类无法被识别。根据提供的错误信息，配置类的名称是<class 'transformers_modules.th。 要解决这个问题，可以...

valueerror: not a tbloader or tbplugin subclass: <class 'tensorboard_plugin_wit.wit_plugin_loader.whatiftoolpluginloader'>

这个错误是因为传入的类不是 tbloader 或 tbplugin 的子类，而是 tensorboard_plugin_wit.wit_plugin_loader.whatiftoolpluginloader 类型的。

class Application(tk.Frame): def __init__(self, master=None): super().__init__(master) self.master = master self.pack() self.create_widgets() def create_widgets(self): self.test_size_var = tk.StringVar() self.test_size_var.set('0.3') self.test_size_label = tk.Label(self, text='测试集比例：') self.test_size_entry = tk.Entry(self, textvariable=self.test_size_var) self.split_button = tk.Button(self, text='划分数据集', command=self.split_data) # 设置组件的位置 width, height = self.winfo_width(), self.winfo_height() center_x, center_y = width // 2, height // 2 x_offset = -100 y_offset = -30 self.test_size_label.place(x=center_x + x_offset, y=center_y + y_offset) self.test_size_entry.place(x=center_x + x_offset + 80, y=center_y + y_offset) self.split_button.place(x=center_x + x_offset + 180, y=center_y + y_offset) def split_data(self): test_size = self.test_size_var.get() try: test_size = float(test_size) except ValueError: messagebox.showerror('错误', '请输入正确的比例值！') return # 进行数据集划分 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=test_size, random_state=42) print(f'X_train: {X_train}, X_test: {X_test}, y_train: {y_train}, y_test: {y_test}') root = tk.Tk() app = Application(master=root) app.mainloop()

在构造函数 __init__ 中，它首先调用父类的构造函数，然后初始化了一些成员变量，包括主窗口对象 self.master，以及一个 test_size_var 字符串变量，它用于存储用户输入的测试集比例。接下来，它调用 create_widgets...

class Application(tk.Frame): def __init__(self, master=None): super().__init__(master) self.master = master self.pack() self.create_widgets() def create_widgets(self): self.test_size_var = tk.StringVar() self.test_size_var.set('0.3') self.test_size_label = tk.Label(self, text='测试集比例：') self.test_size_label.pack(side='left') self.test_size_entry = tk.Entry(self, textvariable=self.test_size_var) self.test_size_entry.pack(side='left') self.split_button = tk.Button(self, text='划分数据集', command=self.split_data) self.split_button.pack(side='left') def split_data(self): test_size = self.test_size_var.get() try: test_size = float(test_size) except ValueError: messagebox.showerror('错误', '请输入正确的比例值！') return # 进行数据集划分 X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=test_size,random_state=42) huafen=(f'X_train: {X_train}, X_test: {X_test}, y_train: {y_train}, y_test: {y_test}') global c global a6 if c==True: c=False a6=Text(root) a6.place(x=600, y=100,height=100,width=500) a6.insert(END, huafen) else: a6.place_forget() c=True app=Application(master=root) app.place(x=600,y=65)报错can't invoke "place" command: application has been destroyed

从你的代码中看，可能是因为你尝试在Application对象已经被销毁的情况下调用place()方法，导致了这个错误。在这个例子中，你试图将Application对象放置在root窗口中，但是当你关闭root窗口时，Application对象也会被...

Traceback (most recent call last): File "main(4).py", line 5, in <module> import pybi as pbi File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1178, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1149, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 690, in _load_unlocked File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "pybi\__init__.py", line 1, in <module> from .__index import * File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1178, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1149, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 690, in _load_unlocked File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "pybi\__index.py", line 2, in <module> from .app import App File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1178, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1149, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 690, in _load_unlocked File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "pybi\app.py", line 44, in <module> from pybi.core.uiResource import ResourceManager File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1178, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1149, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 690, in _load_unlocked File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 352, in exec_module File "pybi\core\uiResource.py", line 70, in <module> _env = jinja2.Environment(loader=jinja2.PackageLoader("pybi", "template")) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "jinja2\loaders.py", line 323, in __init__ ValueError: The 'pybi' package was not installed in a way that PackageLoader understands.

这是一个Python中的错误信息，看起来你在使用一个名为pybi的模块时出现了问题。错误信息中提到了jinja2和PackageLoader，这可能是因为你没有正确安装或配置这些模块。你可以尝试重新安装pybi模块或安装jinja2模块以...

Traceback (most recent call last): File "D:/Users/yt/Desktop/yolov5-7.0/小波变换.py", line 41, in <module> denoised_image = denoise_image(image) File "D:/Users/yt/Desktop/yolov5-7.0/小波变换.py", line 22, in denoise_image denoised_image = pywt.waverec2(coeffs, wavelet) File "D:\miniconda3\envs\yt57\lib\site-packages\pywt\_multilevel.py", line 318, in waverec2 raise ValueError(( ValueError: Unexpected detail coefficient type: <class 'numpy.ndarray'>. Detail coefficients must be a 3-tuple of arrays as returned by wavedec2. If you are using pywt.array_to_coeffs or pywt.unravel_coeffs, please specify output_format='wavedec2'

coeffs = [coeffs[0]] + [pywt.threshold(c, threshold) for c in coeffs[1:]] # 重构图像 denoised_image = pywt.waverec2(coeffs, wavelet) # 将图像转换回RGB格式 denoised_image = cv2.cvtColor(np.uint8...

def is_valid_date(date_str): try: datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d') return True except ValueError: return False if __name__ == '__main__': df = pd.read_excel('data/s.xlsx') df = pd.DataFrame(df) ds = None for i in df.iterrows(): if is_valid_date(i['合同到期时间'].str): ds.concat(i) print(ds)

1. pd.read_excel() 方法需要传入完整的文件路径，你只传入了相对路径 'data/s.xlsx'，需要根据实际情况修改为文件的完整路径。 2. df.iterrows() 返回的是一个元组，第一个元素是索引值，第二个元素是该索引...

Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/yum", line 57, in <module> from dnf.cli import main File "/usr/lib/python3.6/site-packages/dnf/__init__.py", line 23, in <module> import dnf.pycomp File "/usr/lib/python3.6/site-packages/dnf/pycomp.py", line 24, in <module> import email.mime.text File "/usr/lib64/python3.6/email/mime/text.py", line 10, in <module> from email.mime.nonmultipart import MIMENonMultipart File "/usr/lib64/python3.6/email/mime/nonmultipart.py", line 10, in <module> from email.mime.base import MIMEBase File "/usr/lib64/python3.6/email/mime/base.py", line 9, in <module> import email.policy File "<frozen importlib._bootstrap>", line 971, in _find_and_load File "<frozen importlib._bootstrap>", line 955, in _find_and_load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap>", line 665, in _load_unlocked File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 674, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 779, in get_code File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 487, in _compile_bytecode ValueError: bad marshal data (unknown type code)

1. 使用以下命令清空 Python 编译缓存： find /usr/lib/python3.6/ -name "*.pyc" -delete 2. 如果上述命令无法解决问题，您可以尝试重新安装 Python 包： yum reinstall python3 如果上述方法...

class Application(tk.Frame): def init(self, master=None): super().init(master) self.master = master self.pack() self.create_widgets() def create_widgets(self): self.test_size_var = tk.StringVar() self.test_size_var.set('0.3') self.test_size_label = tk.Label(self, text='测试集比例：') self.test_size_label.pack(side='left') self.test_size_entry = tk.Entry(self, textvariable=self.test_size_var) self.test_size_entry.pack(side='left') self.split_button = tk.Button(self, text='划分数据集', command=self.split_data) self.split_button.pack(side='left') def split_data(self): test_size = self.test_size_var.get() try: test_size = float(test_size) except ValueError: messagebox.showerror('错误', '请输入正确的比例值！') return # 进行数据集划分 X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=test_size,random_state=42) huafen=(f'X_train: {X_train}, X_test: {X_test}, y_train: {y_train}, y_test: {y_test}') global c global a6 if c==True: c=False a6=Text(root) a6.place(x=600, y=100,height=100,width=500) a6.insert(END, huafen) else: a6.place_forget() c=True app=Application(master=root) app.place(x=600,y=65)有时候会报错can't invoke "place" command: application has been destroyed有时候就能正常运行怎么改代码

这个错误通常发生在窗口已经被关闭或销毁后，但程序仍然在尝试访问它。解决这个问题的方法是在窗口销毁前检查窗口是否已经被销毁，如果已经销毁了就不要再调用它的方法。 你可以在你的 Application 类中添加一个...

File "D:/pycharm/projects/Pythoneeee/projects/d.py", line 65, in <module> coef_mat = np.column_stack((prob_theta, logit_fit.coef_[0], linear_fit.coef_[0])) File "<__array_function__ internals>", line 200, in column_stack File "D:\pycharm\projects\venv\lib\site-packages\numpy\lib\shape_base.py", line 656, in column_stack return _nx.concatenate(arrays, 1) File "<__array_function__ internals>", line 200, in concatenate ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 0, the array at index 0 has size 2 and the array at index 1 has size 10

可以将prob_theta转换成(n,1)的矩阵，然后再进行列合并，这样就能保证每个数组在第0个维度上的长度一致了。具体代码如下： python prob_theta = prob_theta.reshape(-1, 1) coef_mat = np.column_stack(...

Traceback (most recent call last): File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\paddleocr1.py", line 7, in <module> from paddleocr import PaddleOCR File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\paddleocr.py", line 29, in <module> from PaddleOCRlib.tools.infer import predict_system File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\PaddleOCRlib\__init__.py", line 15, in <module> from .paddleocr import * File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\PaddleOCRlib\paddleocr.py", line 29, in <module> from tools.infer import predict_system File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\PaddleOCRlib\tools\infer\predict_system.py", line 31, in <module> import tools.infer.predict_rec as predict_rec File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\PaddleOCRlib\tools\infer\predict_rec.py", line 31, in <module> from ppocr.postprocess import build_post_process File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\ppocr\postprocess\__init__.py", line 30, in <module> from .pg_postprocess import PGPostProcess File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\ppocr\postprocess\pg_postprocess.py", line 25, in <module> from ppocr.utils.e2e_utils.pgnet_pp_utils import PGNet_PostProcess File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\ppocr\utils\e2e_utils\pgnet_pp_utils.py", line 25, in <module> from extract_textpoint_slow import * File "D:\host_system\FlexflowCCD\paddle_main\ppocr\utils\e2e_utils\extract_textpoint_slow.py", line 24, in <module> from skimage.morphology._skeletonize import thin File "D:\Anaconda3\envs\py_opencv\lib\site-packages\skimage\__init__.py", line 122, in <module> from ._shared import geometry File "geometry.pyx", line 1, in init skimage._shared.geometry ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject Process finished with exit code 1

这个错误是由于numpy版本不兼容导致的。你可以尝试更新numpy版本来解决这个问题。可以使用以下命令来更新numpy： pip install --upgrade numpy 如果你使用的是Anaconda环境，可以使用以下命令来更新numpy...

Traceback (most recent call last): File "E:\python\python_pycharm\final\test002.py", line 63, in <module> input_data = np.hstack((first_direction, np.ones((first_direction.shape[0], 1)) * float(Macro_strain_normal), first_stress)) File "<__array_function__ internals>", line 180, in hstack File "E:\python\python_pycharm\venv\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 345, in hstack return _nx.concatenate(arrs, 1) File "<__array_function__ internals>", line 180, in concatenate ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 2 has 1 dimension(s)

input_data = np.hstack((first_direction, np.ones((first_direction.shape[0], 1)) * float(Macro_strain_normal), first_stress[:, np.newaxis])) 这样就可以将 first_stress 转换成一个二维数组，然后和...

Traceback (most recent call last): File "D:/pycharm/projects/Pythoneeee/projects/d.py", line 65, in <module> coef_mat = np.column_stack((prob_fit.theta_.T, logit_fit.coef_, linear_fit.coef_)) # File "<__array_function__ internals>", line 200, in column_stack File "D:\pycharm\projects\venv\lib\site-packages\numpy\lib\shape_base.py", line 656, in column_stack return _nx.concatenate(arrays, 1) File "<__array_function__ internals>", line 200, in concatenate ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 0, the array at index 0 has size 10 and the array at index 1 has size 1

这个错误提示是因为prob_fit.theta_的维度是(1, n)，而logit_fit.coef_和linear_fit.coef_的维度是(1,)和(1, m)，所以无法直接进行列合并。可以使用np.squeeze方法将prob_fit.theta_的维度压缩成(n...

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