直方图均衡水下去雾matlab

引用提到了直方图均衡的MATLAB代码，而您的问题是关于直方图均衡去雾的MATLAB代码。直方图均衡是一种用于增强图像对比度的方法，而去雾是一种通过处理图像中的雾霾效果来提升图像清晰度的方法。这两种方法在实现上有所不同。

对于直方图均衡去雾，一种常见的方法是基于Retinex理论。以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于实现直方图均衡去雾：

% 读取雾图像
foggy_image = imread('foggy_image.jpg');

% 计算雾图像的暗通道
dark_channel = min(foggy_image, [], 3);

% 估计全局大气光
atmospheric_light = max(dark_channel(:));

% 估计透射率
transmission = 1 - 0.95 * dark_channel / atmospheric_light;

% 修复透射率
transmission = max(transmission, 0.1);

% 估计去雾图像
defogged_image = zeros(size(foggy_image));
for i = 1:3
    defogged_image(:,:,i) = (double(foggy_image(:,:,i)) - atmospheric_light) ./ transmission + atmospheric_light;
end

% 显示结果
subplot(1,2,1), imshow(foggy_image), title('原始雾图像');
subplot(1,2,2), imshow(uint8(defogged_image)), title('去雾图像');

请注意，此代码仅提供了一个简单的实现示例。实际的直方图均衡去雾方法可能更加复杂，并且可能需要根据具体的需求进行调整和优化。