acc_cov_scale

"acc_cov_scale" 是一个缩写，通常用于描述机器学习中的评估指标。它代表 Accuracy (准确率)、Coverage (覆盖率) 和 Scale (规模)。这些指标用于评估模型的性能。

- Accuracy (准确率) 衡量模型在预测中的正确性，即模型正确预测的样本数与总样本数之间的比例。
- Coverage (覆盖率) 衡量模型对于不同类别或情况的覆盖程度。它可以衡量模型在数据集中是否能够涵盖各种不同的情况。
- Scale (规模) 表示模型的规模大小，通常与模型的参数数量或计算资源的使用相关。

这些指标通常用于评估和比较不同模型的性能，以帮助选择最适合特定任务的模型。