数据如何从Excel文件导入到Python进行计算？

数据从Excel文件导入Python进行计算，可以使用pandas库，它提供了简单易用的接口。以下是基本步骤：

1. **安装pandas和openpyxl库**：
首先确保已经安装了pandas和openpyxl。如果没有，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl

2. **读取Excel文件**：
使用pandas的`read_excel()`函数，指定Excel文件的路径和工作表名称（如果有多个工作表）：

   import pandas as pd

   # 假设Excel文件名为'data.xlsx'，工作表名为'Sheet1'
   df_excel = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. **数据预处理**：
确保数据格式正确，如有缺失值或异常值，可以根据需求进行填充、删除或替换。

4. **提取需要的数据列**：
如果只对特定列感兴趣，可以使用列名选择数据：

   daily_close_prices = df_excel['Close']  # 假设'Close'列包含每日收盘价

5. **继续进行后续分析计算**：
现在你可以使用这些数据列来进行周收益率和月收益率的计算，就像之前提到的那样。

如果你遇到特定的导入或解析问题，例如编码问题、缺失值处理，或是Excel文件格式问题，记得提供详细的信息以便给出精确的帮助。