python怎么读取excel表中特定的行列并生成新的Excel表

在Python中读取Excel表并处理特定行列数据，然后生成新的Excel表，可以使用`pandas`库来实现。以下是基本步骤：

1. 安装`pandas`和`openpyxl`库（如果还未安装）：

   pip install pandas openpyxl

2. 使用`pandas`读取Excel文件：

   import pandas as pd

   # 读取Excel文件
   df = pd.read_excel('原始文件路径.xlsx')

3. 选择特定的行列。例如，选择第三列和第五行到第十行的数据：

   # 选择特定列，假设列名为'ColumnC'
   selected_column = df['ColumnC']

   # 选择特定行，假设需要第五行到第十行
   selected_rows = df.iloc[4:10]

4. 如果需要同时选择特定的列和行，可以使用：

   # 同时选择特定列和行
   selected_data = df.iloc[4:10, 2]  # 第五行到第十行，第三列的数据

5. 将处理后的数据保存到新的Excel文件中：

   # 将选定的数据保存到新的Excel文件中
   selected_data.to_excel('新文件路径.xlsx', index=False)  # index=False表示在输出时不包含行索引

请注意，上述代码中的`'原始文件路径.xlsx'`和`'新文件路径.xlsx'`需要替换为实际的文件路径，而列名和行索引需要根据实际情况来确定。