openMV模板匹配

openMV模板匹配是一种通过比较输入图像和预定义的模板图像来寻找相似区域的方法。它可以用于在图像中定位和识别特定的目标。

在使用openMV进行模板匹配之前，需要创建或导入一个模板图像。模板图像必须是pgm格式的，并且大小不能超过openMV的像素大小。可以通过从openMV中截取图像并保存为bmp格式，然后将其转换为pgm格式来获得模板图像。

在openMV中，可以使用find_template函数进行模板匹配。该函数的参数包括模板图像、阈值、感兴趣区域(可选)等。该函数使用ncc算法进行匹配，只能匹配与模板图像大小和角度基本一致的图案。但是要注意，如果视野中的目标图案稍微比模板图片大一些或者小一些，可能无法匹配成功。