逻辑过程为三维坐标系中，一个矢量p旋转角度A后得到矢量m，矢量m旋转角度B后得到矢量n。现已知矢量n和矢量p，，采用矢量p和矢量n之间的夹角求得旋转角度A，用c++代码采用两矢量夹角的方法求得旋转角度B

要解决这个问题，我们需要了解三维空间中的向量旋转和它们之间的夹角计算。首先，我们可以通过向量p和向量n之间的夹角来求得旋转角度A，然后利用旋转矩阵来反向推算出旋转角度B。

向量p和向量n之间的夹角可以通过向量的点积（内积）和它们的模（长度）来计算：

cos(θ) = (p · n) / (|p| * |n|)

其中，θ是向量p和向量n之间的夹角，点积p · n表示向量p和向量n的对应分量乘积之和，|p|和|n|分别是向量p和向量n的模。

一旦我们求得了θ，我们还需要知道旋转的方向来确定角度A。在三维空间中，旋转通常由四元数或旋转矩阵来表示，而从向量p到向量n的旋转可以通过罗德里格斯公式（Rodrigues' rotation formula）来计算旋转轴和旋转角度A。这个步骤比较复杂，需要使用线性代数的知识来求解旋转轴和旋转角度A。

对于旋转角度B的计算，我们可以使用旋转矩阵来反推。如果已知旋转角度A和旋转轴，我们可以用以下方式构建旋转矩阵R(A)，然后用旋转矩阵R(A)的逆来得到旋转角度B对应的旋转矩阵R(B)：

R(B) = R(A)^(-1)

最后，我们可以使用旋转矩阵R(B)和已知的旋转角A来得到旋转角度B。

这里提供一个简化的C++代码示例，展示如何计算两向量之间的夹角θ：

#include <iostream>
#include <cmath>

struct Vector3D {
    double x, y, z;

    double length() const {
        return std::sqrt(x*x + y*y + z*z);
    }

    double dot(const Vector3D& other) const {
        return x*other.x + y*other.y + z*other.z;
    }
};

double angleBetween(const Vector3D& v1, const Vector3D& v2) {
    double dot = v1.dot(v2);
    double len1 = v1.length();
    double len2 = v2.length();
    double angle = std::acos(dot / (len1 * len2));
    return angle;
}

int main() {
    Vector3D p = { /* p的x, y, z坐标 */ };
    Vector3D n = { /* n的x, y, z坐标 */ };

    double angle = angleBetween(p, n);
    std::cout << "The angle between p and n is: " << angle << " radians" << std::endl;

    // 以下是获取旋转角度B的伪代码，需要结合具体旋转公式进行计算
    // double angleB = ...;
    // std::cout << "The angle B is: " << angleB << " radians" << std::endl;

    return 0;
}

注意：上述代码只是计算了向量p和n之间的夹角，而没有计算旋转角度B。计算旋转角度B需要更复杂的数学运算和代码实现，这通常需要结合三维空间中的旋转理论来完成。