多头注意力机制的作用

多头注意力机制的作用是解决自注意力机制的缺陷。自注意力机制在对当前位置的信息进行编码时，往往会过度集中于自身的位置。而多头注意力机制通过将注意力机制分为多个独立的计算，对输入序列进行多次注意力计算，并将这些计算结果集成起来，从而避免了过拟合的问题。每个注意力机制函数只负责输出序列中一个子空间的注意力权重，通过线性转换将输入序列映射到不同的子空间，这样每个子空间的计算结果互相独立且集成在一起，从而提高了模型的表示能力和泛化能力。因此，多头注意力机制可以有效地提升模型的性能和表达能力，使得模型能够更好地理解和抽取输入序列中的关键信息。