lable= torch.max(score,1)

如果您想使用`if`语句判断`lable`是否与`score`中的最大值索引一致，可以按照以下方式编写代码：

import torch

# 假设 score 是一个包含预测得分的张量
score = torch.tensor([0.1, 0.8, 0.3])

# 假设 label 是一个表示标签的整数值
label = 1

# 使用 torch.max 函数获取 score 中的最大值和最大值的索引
max_value, max_index = torch.max(score, dim=0)

# 使用 if 语句判断 label 是否与最大值索引一致
if label == max_index:
    print("预测正确")
else:
    print("预测错误")

在上述代码中，我们使用了 `torch.max` 函数来获取 `score` 中的最大值和最大值的索引。然后，我们使用 `if` 语句判断 `label` 是否与最大值索引一致，从而判断预测是否正确。

相关问题

修改以下代码，用for循环遍历图片的文件夹 def get_results(item): #读取文件 # file = get_files(path) #加载模型 model = Net() checkpoint = torch.load('./imageupload/weights.tar',map_location='cpu') model.load_state_dict(checkpoint['model_state_dict']) # for i, item in enumerate(file): #加载图片 item=Imggg.open(item).convert('L') #输入至模型 score=model(process_image(item)) #计算softmax，即该图片属于各类的概率 #probability = nn.functional.softmax(score,dim=1) #找到最大概率对应的索引号，该图片即为该索引号对应的类别 _,lable= torch.max(score,1) return classes[lable] folder_path = 'F:/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/tupian' a = 0 b = 0 for filename in os.listdir(folder_path): img_path = os.path.join(folder_path, filename) class_label = get_results(img_path) # 假设此函数可以获取图片的类别标签 if class_label == '真实标签': a += 1 else: b += 1 print(a / (a + b))

以下是修改后的代码，使用for循环遍历图片的文件夹并计算真实标签的比例：

from PIL import Image
import torch
import torch.nn as nn

def get_results(item):
    model = Net()
    checkpoint = torch.load('./imageupload/weights.tar', map_location='cpu')
    model.load_state_dict(checkpoint['model_state_dict'])
    item = Image.open(item).convert('L')
    score = model(process_image(item))
    _, label = torch.max(score, 1)
    return classes[label]

folder_path = 'F:/项目2 服装分类助手/服装分类助手-工程/fashion-classify/imageupload/tupian'
a = 0
b = 0

for filename in os.listdir(folder_path):
    img_path = os.path.join(folder_path, filename)
    class_label = get_results(img_path)  # 假设此函数可以获取图片的类别标签
    
    if class_label == '真实标签':
        a += 1
    else:
        b += 1

print(a / (a + b))

请注意，代码中使用的`Net()`、`process_image()`和`classes`是您自己定义的部分，因此需要根据您的实际情况进行相应修改和补充。另外，确保您已经导入了必要的库和模块。

def main1(): main1=tk.Tk() main1.title=("数据匿名化") main1.geometry("400x400") text=tk.Text(main1) text.place(x=100, y=320) def main(): global persons given_k =int(NIk.get())lable1=tk.Label(main1,text="请输入K值").place(x=20,y=70) NIk=tk.StringVar() NI_input = tk.Entry(main1, textvariable=NIk) NI_input.place(x=160, y=70) button1=tk.Button(main1,text="开始匿名化",command=main).place(x=100,y=200)

您的代码有一些格式问题，应该是这样的：

import tkinter as tk

def main():
    global persons
    given_k = int(NIk.get())
    
def main1():
    main1 = tk.Tk()
    main1.title("数据匿名化")
    main1.geometry("400x400")
    
    lable1 = tk.Label(main1, text="请输入K值")
    lable1.place(x=20, y=70)
    
    NIk = tk.StringVar()
    NI_input = tk.Entry(main1, textvariable=NIk)
    NI_input.place(x=160, y=70)
    
    button1 = tk.Button(main1, text="开始匿名化", command=main)
    button1.place(x=100, y=200)
    
    text = tk.Text(main1)
    text.place(x=100, y=320)

main1()

这样可以正常运行。