lable= torch.max(score,1)
时间: 2023-07-23 19:05:10 浏览: 196
TF2_object_detection.rar
如果您想使用`if`语句判断`lable`是否与`score`中的最大值索引一致,可以按照以下方式编写代码:
```python
import torch
# 假设 score 是一个包含预测得分的张量
score = torch.tensor([0.1, 0.8, 0.3])
# 假设 label 是一个表示标签的整数值
label = 1
# 使用 torch.max 函数获取 score 中的最大值和最大值的索引
max_value, max_index = torch.max(score, dim=0)
# 使用 if 语句判断 label 是否与最大值索引一致
if label == max_index:
print("预测正确")
else:
print("预测错误")
```
在上述代码中,我们使用了 `torch.max` 函数来获取 `score` 中的最大值和最大值的索引。然后,我们使用 `if` 语句判断 `label` 是否与最大值索引一致,从而判断预测是否正确。
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