python随机数线性分布

Python中的随机数是伪随机数，是通过随机数种子生成的。其中一种生成随机数的方法是线性同余算法，即将种子经过一定的变换，再除以一个数，得到的余数作为新的种子。这种方法可以生成均匀分布的随机数。

下面是一个生成随机数的例子：

import random

# 设置随机数种子
random.seed(1)

# 生成10个随机数
for i in range(10):
    print(random.random())

输出结果为：

0.13436424411240122
0.8474337369372327
0.763774618976614
0.2550690257394217
0.49543508709194095
0.4494910647887381
0.651592972722763
0.7887233511355132
0.0938595867742349
0.02834747652200631

可以看到，生成的随机数是均匀分布的。

如果想要生成线性分布的随机数，可以使用numpy库中的random模块的rand函数。下面是一个生成线性分布随机数的例子：

import numpy as np

# 生成1000个线性分布的随机数
x = np.random.rand(1000) ** 2

# 绘制直方图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(x, bins=50)
plt.show()

输出结果为：


可以看到，生成的随机数呈现线性分布。