开窗函数 order by 1

开窗函数（Window Functions）是一种在查询结果集中计算聚合值或分析函数的方法，同时可以根据指定的排序规则对结果进行排序。在使用开窗函数时，可以使用 ORDER BY 子句来指定排序规则。

在 ORDER BY 子句中，数字 1 表示根据查询结果集中的第一个列进行排序。这意味着查询结果将按照第一个列的值进行升序排序。

例如，假设有以下表格：

+----+-------+-------+
| ID | Name  | Score |
+----+-------+-------+
|  1 | John  |    80 |
|  2 | Alice |    90 |
|  3 | Bob   |    75 |
+----+-------+-------+

我们可以使用开窗函数来计算每个学生的排名，并按照分数进行排序，可以使用以下 SQL 查询：

SELECT ID, Name, Score, 
       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Score DESC) AS Rank
FROM table_name;

在这个查询中，ORDER BY 子句中的数字 1 表示根据分数（Score）进行排序。结果将根据分数降序排列。

注意，具体的语法可能因数据库类型而有所不同，以上示例是基于通用的 SQL 语法。具体的语法请参考你所使用的数据库的文档。

相关问题

SUM开窗函数后面加order by和不加order by的区别

SUM开窗函数后面加上ORDER BY和不加ORDER BY的区别在于计算结果的排序方式。

当SUM开窗函数后面没有加上ORDER BY时，计算结果将按照窗口定义的顺序进行计算，并返回原始数据的顺序。这意味着计算结果的顺序可能与原始数据的顺序不一致。

而当SUM开窗函数后面加上ORDER BY时，计算结果将按照指定的排序方式进行排序，并返回排序后的结果。这意味着计算结果的顺序将与指定的排序方式一致。

例如，假设有以下数据：

| ID | Value |
|--------|---------|
| 1 | 10 |
| 2 | 20 |
| 3 | 30 |
| 4 | 40 |

如果使用SUM开窗函数计算Value列的累计和，并不加ORDER BY，则计算结果可能是：

| ID | Value | Cumulative Sum |
|--|----------------|
| 1 | 10 | 10 |
| 2 | 20 | 30 |
| 3 | 30 | 60 |
| 4 | 40 | 100 |

而如果使用SUM开窗函数计算Value列的累计和，并加上ORDER BY ID，则计算结果将是：

| ID | Value | Cumulative Sum |
|--------|---------|----------------|
| 1 | 10 | 10 |
| 2 | 20 | 30 |
| 3 | 30 | 60 |
| 4 | 40 | 100 |

可以看到，加上ORDER BY ID后，计算结果的顺序与原始数据的顺序一致。

oracle 开窗函数sum over()中加order by 与不加order by区别

Oracle 的窗口函数 `SUM() OVER()` 允许你对数据集进行分组并计算每个组的聚合值，通常是在一个特定的窗口定义内。`ORDER BY` 子句在这个上下文中起着关键作用，它定义了窗口的划分方式。

1. **无 ORDER BY**: 如果你没有指定 `ORDER BY`, Oracle 将默认按照数据表的行顺序（也就是物理顺序）来创建窗口。在这种情况下，每个窗口的开始和结束点将依赖于行的插入顺序，而不是根据你想要的逻辑分组。这意味着结果可能不是你期望的按某个字段分组后的累积总和，特别是如果数据行的插入顺序与预期分组不一致。

2. **有 ORDER BY**: 当你在 `SUM() OVER()` 中添加 `ORDER BY` 时，窗口将按照这个指定的列进行排序。例如，如果你按时间戳 `ORDER BY timestamp_column`, 则窗口将根据时间顺序进行分割，每行都会基于前一行的值进行累积计算。这样，你可以得到每个时间段内的累计总和，这对于时间序列分析或者需要按特定顺序处理数据非常有用。