开窗函数 order by 1

开窗函数（Window Functions）是一种在查询结果集中计算聚合值或分析函数的方法，同时可以根据指定的排序规则对结果进行排序。在使用开窗函数时，可以使用 ORDER BY 子句来指定排序规则。

在 ORDER BY 子句中，数字 1 表示根据查询结果集中的第一个列进行排序。这意味着查询结果将按照第一个列的值进行升序排序。

例如，假设有以下表格：

+----+-------+-------+
| ID | Name  | Score |
+----+-------+-------+
|  1 | John  |    80 |
|  2 | Alice |    90 |
|  3 | Bob   |    75 |
+----+-------+-------+

我们可以使用开窗函数来计算每个学生的排名，并按照分数进行排序，可以使用以下 SQL 查询：

SELECT ID, Name, Score, 
       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Score DESC) AS Rank
FROM table_name;

在这个查询中，ORDER BY 子句中的数字 1 表示根据分数（Score）进行排序。结果将根据分数降序排列。

注意，具体的语法可能因数据库类型而有所不同，以上示例是基于通用的 SQL 语法。具体的语法请参考你所使用的数据库的文档。

相关问题

开窗函数 group by

开窗函数和GROUP BY都可以用于聚合数据，但它们的实现方式不同。GROUP BY将数据分组并对每个组进行聚合，而开窗函数将数据分成多个窗口，并在每个窗口上执行聚合函数。开窗函数可以在不分组的情况下计算聚合值，同时还可以在每个分组内计算聚合值。

如果要使用开窗函数进行分组，可以使用OVER子句中的PARTITION BY子句指定分组列，然后使用ORDER BY子句指定排序列。例如，以下查询将按部门分组，并计算每个部门的平均工资和总工资：

SELECT department, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department) AS avg_salary, SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) AS total_salary
FROM employees
ORDER BY department, salary;

这将返回一个结果集，其中每个行都包含部门名称、该部门的平均工资和总工资。注意，这里使用了ORDER BY子句来指定排序列，以确保每个窗口中的行都按照相同的顺序进行计算。

SUM开窗函数后面加order by和不加order by的区别

SUM开窗函数后面加上ORDER BY和不加ORDER BY的区别在于计算结果的排序方式。

当SUM开窗函数后面没有加上ORDER BY时，计算结果将按照窗口定义的顺序进行计算，并返回原始数据的顺序。这意味着计算结果的顺序可能与原始数据的顺序不一致。

而当SUM开窗函数后面加上ORDER BY时，计算结果将按照指定的排序方式进行排序，并返回排序后的结果。这意味着计算结果的顺序将与指定的排序方式一致。

例如，假设有以下数据：

| ID | Value |
|--------|---------|
| 1 | 10 |
| 2 | 20 |
| 3 | 30 |
| 4 | 40 |

如果使用SUM开窗函数计算Value列的累计和，并不加ORDER BY，则计算结果可能是：

| ID | Value | Cumulative Sum |
|--|----------------|
| 1 | 10 | 10 |
| 2 | 20 | 30 |
| 3 | 30 | 60 |
| 4 | 40 | 100 |

而如果使用SUM开窗函数计算Value列的累计和，并加上ORDER BY ID，则计算结果将是：

| ID | Value | Cumulative Sum |
|--------|---------|----------------|
| 1 | 10 | 10 |
| 2 | 20 | 30 |
| 3 | 30 | 60 |
| 4 | 40 | 100 |

可以看到，加上ORDER BY ID后，计算结果的顺序与原始数据的顺序一致。