实现2个有序数组的合并

合并两个已排序的数组是一个常见的算法问题，可以使用双指针法高效地解决。以下是步骤：

1. 创建一个新的空数组，用于存放合并后的结果。
2. 初始化两个指针，一个指向第一个数组的起始位置（i = 0），另一个指向第二个数组的起始位置（j = 0）。
3. 比较两个指针所指的元素，将较小的那个元素添加到新数组，并将对应的指针向后移动一位。如果其中一个数组已遍历完，直接将另一个数组剩余部分复制到新数组。
4. 重复步骤3，直到两个数组都被遍历完。

伪代码示例（Python风格）：

def merge_sorted_arrays(arr1, arr2):
    merged = []
    i, j = 0, 0
    while i < len(arr1) and j < len(arr2):
        if arr1[i] <= arr2[j]:
            merged.append(arr1[i])
            i += 1
        else:
            merged.append(arr2[j])
            j += 1
    # 如果其中一个数组还有剩余元素
    merged.extend(arr1[i:])
    merged.extend(arr2[j:])
    return merged

相关问题

python实现两个有序数组的合并

在Python中，合并两个有序数组通常可以使用内置的`sorted()`函数或者使用`heapq`模块中的`merge()`函数。这里提供两种常见的方法：

1. 使用`sorted()`函数：
`sorted()`函数可以接受一个迭代器，并返回一个排序后的列表。如果两个数组已经是排序状态，可以直接将两个数组合并后使用`sorted()`函数进行排序。示例如下：

def merge_sorted_arrays(arr1, arr2):
    # 合并两个数组
    combined = arr1 + arr2
    # 对合并后的数组进行排序
    return sorted(combined)

# 示例
arr1 = [1, 3, 5]
arr2 = [2, 4, 6]
print(merge_sorted_arrays(arr1, arr2))  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

2. 使用`heapq.merge()`函数：
`heapq.merge()`可以接受多个已经排序的输入，并有效地将它们合并成一个有序输出，不需要额外的内存来存储合并后的完整列表。这个方法在处理大数据集时尤其有用，因为它可以边读取边输出。示例如下：

import heapq

def merge_sorted_arrays_with_heapq(arr1, arr2):
    # 使用heapq.merge()合并两个有序数组
    return list(heapq.merge(arr1, arr2))

# 示例
arr1 = [1, 3, 5]
arr2 = [2, 4, 6]
print(merge_sorted_arrays_with_heapq(arr1, arr2))  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

指针方法实现将两个有序的数组合并成一个有序数组

合并两个有序数组的指针方法如下：

1. 建立一个新数组来存储合并后的结果，并初始化两个指针分别指向两个输入数组的开头。
2. 比较两个指针指向的数值，将较小的数值放入新数组，并将相应的指针向后移动一位。
3. 重复步骤 2 直到其中一个指针已经移动到数组末尾。
4. 将另一个数组中剩余的元素放入新数组末尾。

这个算法的时间复杂度是 O(m+n)，其中 m 和 n 分别为两个输入数组的长度。