红色激光openmv

根据引用[1]和引用[2]的内容，可以使用OpenMV来识别红色激光点。在强光条件下，激光点可能不太明显，因此需要对图像进行处理。可以通过调节曝光度来增强激光点的可见性，使用sensor.set_auto_exposure(False, exposure_us=1400)来设置曝光度。同时，可以使用色块识别的方法来识别激光点，通过设置红色激光笔的颜色阈值red_threshold来进行识别。具体的步骤包括采集图像、二值化、找到色块并显示。引用[3]中给出了一些设置参数的示例，可以根据实际情况进行调整。

相关问题

openmv识别红色激光

OpenMV可以通过色块识别的方法来识别红色激光。为了增强识别效果，我们可以对图像进行一系列处理，比如调节曝光度、关闭自动增益和自动白平衡。对于红色激光笔，我们可以设置一个颜色阈值来进行识别。在这里，我们可以使用红色的颜色阈值来进行识别，例如使用(30, 100, 15, 127, -40, 127)的阈值。通过这些方法，OpenMV可以实现对红色激光的识别。

openmv追踪红色激光云台

OpenMV可以用于追踪红色激光云台。首先，你需要选择一个适合的OpenMV型号，如OpenMV4 Cam H7[1]。然后，你需要进行一些编程设置来实现红色激光的追踪。

在编程中，你可以使用颜色识别的方法来追踪红色激光。首先，你需要调整OpenMV的红色阈值，以便只保留二进制图像中红色区域的映像[3]。这可以通过打开阈值编辑器并调整LAB的阈值来实现[3]。请注意，在不同的光照环境下，颜色识别可能会受到影响，因此请在稳定的光照环境下进行阈值调整和识别[3]。

一旦你完成了颜色识别的设置，你可以使用OpenMV输出PWM来控制舵机[2]。通过控制舵机的角度，你可以使云台跟随红色激光的位置。你可以根据需要编写代码来实现这一功能。

总结起来，要使用OpenMV追踪红色激光云台，你需要选择适合的OpenMV型号，调整红色阈值进行颜色识别，并使用PWM控制舵机来实现云台的跟随。希望这些信息对你有帮助！