k210红色激光中心发白

根据提供的引用内容，我了解到您在使用K210开发板进行红色激光中心检测时，发现中心位置发白。根据引用[2]中的代码片段，可以看出作者对每个色块的cx值进行平滑处理，得到最终像素的位置。然而，引用[3]中提到的舵机脉宽设置可能会对红色激光中心的检测结果产生影响。如果舵机的脉宽设置不准确，可能会导致红色激光中心的位置发生偏移，从而导致中心位置发白的情况。

建议您检查一下舵机的脉宽设置是否正确，确保舵机的位置准确。另外，您还可以尝试进行灯光补偿，因为OpenMV对灯光要求较高，稳定的环境光线可以提高检测的准确性。如果问题仍然存在，您可以参考引用[1]中提供的GitHub链接和视频教程，以及引用[3]中提到的CSDN链接，了解更多关于红色激光中心检测的代码和调试方法。

相关问题

K210颜色激光跟踪

回答: K210是一款由中国科学院计算技术研究所开发的嵌入式人工智能芯片。它具有强大的计算能力和丰富的外设接口，适用于各种人工智能应用场景。在无人机中，K210可以用于颜色激光跟踪。通过使用K210的机载计算机平台，结合激光雷达、视觉SLAM等高精度定位手段，可以实现对特定颜色激光的跟踪和控制。这样无人机可以根据激光的位置和运动进行精确的导航和操作。[2]如果你需要相关的代码和连接方式，可以参考一些开源项目或者研讨会议上的讨论，其中可能会提供一些关于K210颜色激光跟踪的代码示例和连接方式。[1][3]

K210颜色云台激光跟踪

K210颜色云台激光跟踪是一种使用K210芯片和颜色识别技术实现的激光跟踪系统。根据引用[1]中提供的信息，K210是一款具有图像处理能力的芯片，可以用于实现图像识别和处理任务。在这个系统中，使用K210芯片来处理摄像头捕获的图像，通过颜色识别算法来识别目标物体的颜色，然后控制云台上的激光器跟踪目标物体的运动。

具体实现的步骤可以参考引用[2]中提供的代码和引用[1]中提供的教程。首先，需要连接K210芯片和相应的硬件模块，如摄像头和激光器。然后，使用K210的图像处理功能来捕获图像，并通过颜色识别算法来识别目标物体的颜色。一旦识别到目标物体，就可以通过控制云台上的舵机来调整激光器的位置，使其跟踪目标物体的运动。

需要注意的是，使用K210进行颜色云台激光跟踪需要进行一定的训练和调试工作。引用[1]中提到，OpenMV对灯光要求很高，因此建议在使用过程中进行灯光补偿，以确保环境光线的稳定性。此外，引用[3]中提到，团队在比赛前没有接触过声源题，因此在选择和实现过程中可能会遇到一些挑战。但通过参考引用[2]中提供的代码和经验，可以帮助解决问题。

总之，K210颜色云台激光跟踪是一种利用K210芯片和颜色识别技术实现的激光跟踪系统，通过图像处理和颜色识别算法来实现目标物体的跟踪。