hive开启推测执行

要在Hive中启用推测执行（Speculative Execution），你可以通过设置以下属性来实现：

set hive.exec.parallel=true;
set hive.exec.parallel.thread.number=xx;
set hive.hadoop.supports.splittable.combineinputformat=false;
set hive.speculative.execution=true;

其中，`hive.exec.parallel` 设置为 `true` 以启用并行执行，`hive.exec.parallel.thread.number` 设置并行执行的线程数（xx 表示你希望的线程数），`hive.hadoop.supports.splittable.combineinputformat` 设置为 `false`，禁用 Hadoop 的 CombineInputFormat（合并小文件），`hive.speculative.execution` 设置为 `true` 以启用推测执行。

请注意，推测执行可能会在任务出现慢执行或失败时启动额外的任务进行替代，以提高执行效率。然而，这也可能会增加一些额外的资源消耗。因此，在启用推测执行之前，请确保你对资源的使用和任务之间的依赖关系有所了解。

相关问题

hive 开启llap日志

要开启Hive的LLAP日志，可以按照以下步骤进行操作：

1. 进入Hive的配置文件目录，通常路径为：/etc/hive/conf
2. 打开hive-site.xml文件，添加以下参数：

<property>
  <name>hive.llap.daemon.log.level</name>
  <value>DEBUG</value>
</property>

3. 保存并关闭文件
4. 重启Hive服务，使配置生效

这样就可以开启Hive的LLAP日志了。日志文件通常位于/var/log/hive/llap/目录下。

hivesql的执行顺序

HiveSQL的执行顺序如下：
1. 首先，Hive会进行语法解析和语义分析，对查询语句进行验证和转换。
2. 然后，Hive会将查询语句转换成一系列的MapReduce任务或Tez任务。
3. 接下来，Hive会对查询语句进行优化，包括选择最优的执行计划、推测执行和动态分区剪枝等操作。
4. 在执行阶段，Hive会根据查询语句的不同部分，按照以下顺序执行：
- FROM子句：从数据源中获取数据。
- JOIN子句：根据连接条件将数据源中的数据进行连接。
- WHERE子句：对连接后的结果进行过滤。
- GROUP BY子句：根据指定的列对结果进行分组。
- HAVING子句：对分组后的结果进行过滤。
- SELECT子句：选择要查询的列。
- DISTINCT关键字：去除重复的行。
- ORDER BY子句：对结果按指定的列进行排序。
- LIMIT子句：限制结果的行数。
5. 最后，Hive会将查询的结果返回给用户。