jupyter读取数据

Jupyter可以使用Pandas库中的read_csv函数来读取CSV格式的数据集。首先，需要引入Pandas库并将其命名为pd。然后，使用pd.read_csv函数来读取CSV文件，并将读取到的数据存储在一个DataFrame对象中。在读取时，可以指定文件路径和文件的参数，例如header=None表示没有表头。通过调用DataFrame对象的head()函数可以查看前几行数据，而tail()函数可以查看后几行数据。如果只想查看其中的几列，可以使用DataFrame对象的索引操作，如df[['column name 1', '...2', '...3']]，其中column name 1、...2、...3为需要查看的列名。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【数据分析】基于jupyter的数据集获取方法](https://blog.csdn.net/weixin_38169655/article/details/104264151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]