动态规划解决石子合并问题伪代码

以下是使用动态规划解决石子合并问题的伪代码：

def mergeStones(stones):
    n = len(stones)
    # 创建一个二维数组dp，用于存储合并石子的最小代价
    dp = [[0] * n for _ in range(n)]
    
    # 遍历区间长度
    for length in range(2, n+1):
        # 遍历区间起始位置
        for i in range(n - length + 1):
            # 区间结束位置
            j = i + length - 1
            # 初始化最小代价为无穷大
            dp[i][j] = float('inf')
            
            # 遍历区间内的分割点
            for k in range(i, j):
                # 计算当前分割点的代价
                cost = dp[i][k] + dp[k+1][j] + sum(stones[i:j+1])
                # 更新最小代价
                dp[i][j] = min(dp[i][j], cost)
    
    # 返回合并石子的最小代价
    return dp[0][n-1]