动态规划解决石子合并问题伪代码

以下是使用动态规划解决石子合并问题的伪代码：

def mergeStones(stones):
    n = len(stones)
    # 创建一个二维数组dp，用于存储合并石子的最小代价
    dp = [[0] * n for _ in range(n)]
    
    # 遍历区间长度
    for length in range(2, n+1):
        # 遍历区间起始位置
        for i in range(n - length + 1):
            # 区间结束位置
            j = i + length - 1
            # 初始化最小代价为无穷大
            dp[i][j] = float('inf')
            
            # 遍历区间内的分割点
            for k in range(i, j):
                # 计算当前分割点的代价
                cost = dp[i][k] + dp[k+1][j] + sum(stones[i:j+1])
                # 更新最小代价
                dp[i][j] = min(dp[i][j], cost)
    
    # 返回合并石子的最小代价
    return dp[0][n-1]

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动态规划解决石子合并问题的伪代码

动态规划解决石子合并问题的伪代码如下所示：

def mergeStones(stones):
    n = len(stones)
    # 创建一个二维数组dp，用于存储合并石子的最小代价
    dp = [[0] * n for _ in range(n)]
    
    # 遍历区间长度
    for length in range(2, n+1):
        # 遍历区间起始位置
        for i in range(n - length + 1):
            # 区间结束位置
            j = i + length - 1
            # 初始化最小代价为无穷大
            dp[i][j] = float('inf')
            
            # 遍历区间内的分割点
            for k in range(i, j):
                # 计算当前分割点的代价
                cost = dp[i][k] + dp[k+1][j] + sum(stones[i:j+1])
                # 更新最小代价
                dp[i][j] = min(dp[i][j], cost)
    
    # 返回合并石子的最小代价
    return dp[0][n-1]

动态规划 石子合并问题伪代码

以下是石子合并问题的动态规划伪代码：

function mergeStones(stones, K):
    n = length(stones)
    if (n == 1) return 0
    if ((n - 1) % (K - 1) != 0) return -1
    
    prefixSum = [0] * (n + 1)
    for i = 1 to n:
        prefixSum[i] = prefixSum[i - 1] + stones[i - 1]
    
    dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
    for l = K to n:
        for i = 1 to n - l + 1:
            j = i + l - 1
            dp[i][j] = float('inf')
            for m = i + K - 1 to j step K - 1:
                dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][m] + dp[m + 1][j])
            if ((l - 1) % (K - 1) == 0):
                dp[i][j] += prefixSum[j] - prefixSum[i - 1]
    
    return dp[1][n]

其中，`stones` 是一个长度为 `n` 的数组，表示石子的重量；`K` 是一个正整数，表示每次合并的石子堆数。函数返回值为石子合并的最小代价，如果无法合并则返回 `-1`。