广度优先搜索算法用于图遍历
时间: 2023-11-10 08:52:29 浏览: 53
广度优先搜索算法(BFS)是一种用于图遍历的算法。它从起始节点开始,按照广度优先的顺序依次遍历图中的节点,并且保证每个节点只被访问一次。
BFS的步骤如下:
1. 将起始节点放入队列中。
2. 从队列中取出一个节点,访问该节点并将其标记为已访问。
3. 将该节点的所有未访问的邻居节点加入队列中。
4. 重复步骤2和3,直到队列为空。
BFS的特点是先访问离起始节点最近的节点,然后逐渐扩展到离起始节点更远的节点。因此,BFS可以用来寻找最短路径、无权图的连通性等问题。
相关问题
c++采用深度优先算法和广度优先遍历算法遍历图
C语言可以使用深度优先搜索和广度优先搜索算法来遍历图。下面是用C语言实现深度优先搜索和广度优先搜索的示例代码:
深度优先搜索:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VERTICES 50
typedef struct {
int vertices[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES];
int n;
} Graph;
int visited[MAX_VERTICES];
void dfs(Graph* graph, int vertex) {
int i;
visited[vertex] = 1;
printf("%d ", vertex);
for (i = 0; i < graph->n; i++) {
if (graph->vertices[vertex][i] && !visited[i]) {
dfs(graph, i);
}
}
}
int main() {
Graph graph;
int i, j;
scanf("%d", &graph.n);
for (i = 0; i < graph.n; i++) {
visited[i] = 0;
for (j = 0; j < graph.n; j++) {
graph.vertices[i][j] = 0;
}
}
// 读入图的边
int u, v;
while (scanf("%d%d", &u, &v) == 2) {
graph.vertices[u][v] = 1;
}
// 深度优先搜索遍历图
for (i = 0; i < graph.n; i++) {
if (!visited[i]) {
dfs(&graph, i);
}
}
return 0;
}
```
广度优先搜索:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VERTICES 50
typedef struct {
int vertices[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES];
int n;
} Graph;
int visited[MAX_VERTICES];
void bfs(Graph* graph, int vertex) {
int i, queue[MAX_VERTICES], front = 0, rear = 0;
visited[vertex] = 1;
printf("%d ", vertex);
queue[rear++] = vertex;
while (front < rear) {
int v = queue[front++];
for (i = 0; i < graph->n; i++) {
if (graph->vertices[v][i] && !visited[i]) {
visited[i] = 1;
printf("%d ", i);
queue[rear++] = i;
}
}
}
}
int main() {
Graph graph;
int i, j;
scanf("%d", &graph.n);
for (i = 0; i < graph.n; i++) {
visited[i] = 0;
for (j = 0; j < graph.n; j++) {
graph.vertices[i][j] = 0;
}
}
// 读入图的边
int u, v;
while (scanf("%d%d", &u, &v) == 2) {
graph.vertices[u][v] = 1;
}
// 广度优先搜索遍历图
for (i = 0; i < graph.n; i++) {
if (!visited[i]) {
bfs(&graph, i);
}
}
return 0;
}
```
C++创建图采用深度优先遍历算法和广度优先遍历算法进行遍历
是的,C++可以使用深度优先遍历算法和广度优先遍历算法来遍历图。深度优先遍历(DFS)使用栈来实现,从起点开始,访问它的一个相邻节点,然后再访问这个相邻节点的相邻节点,以此类推,直到无法访问为止,然后返回到上一个节点,继续访问它的其他相邻节点。广度优先遍历(BFS)使用队列来实现,从起点开始,访问它的所有相邻节点,然后访问这些相邻节点的相邻节点,以此类推,直到访问到终点为止。在实现时,可以使用邻接矩阵或邻接表来表示图的结构。
相关推荐
![application/msword](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)