python选取tensor的若干列组成新的tensor

在Python中，我们可以使用numpy库来操作张量，并选取其中的若干列来创建新的张量。

首先，我们需要安装并导入numpy库：

import numpy as np

接下来，我们可以通过创建一个2维数组来表示张量。假设我们有一个3行4列的张量，可以使用numpy的数组来表示：

tensor = np.array([[1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 10, 11, 12]])

如果我们想要选取其中的第2列和第4列来创建新的张量，可以使用numpy的切片操作：

selected_columns = tensor[:, [1, 3]]

这里的`[:, [1, 3]]`表示选取所有行的第2和第4列。

最后，我们可以打印出新的张量来验证结果：

print(selected_columns)

输出结果为：

array([[ 2,  4],
       [ 6,  8],
       [10, 12]])

这样，我们就成功地选取了原张量的第2列和第4列，生成了新的张量。