Traceback (most recent call last): File "E:\Duzhuan\anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3460, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-efe712dedae9>", line 1, in <module> runfile('C:\\Users\\zhangxiao\\Desktop\\Algorithm Integration\\test.py', wdir='C:\\Users\\zhangxiao\\Desktop\\Algorithm Integration') File "E:\Duzhuan\JetBrainsPyCharm 2023.1\PyCharm 2023.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "E:\Duzhuan\JetBrainsPyCharm 2023.1\PyCharm 2023.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:\Users\zhangxiao\Desktop\Algorithm Integration\test.py", line 145, in <module> plot_sensor_nodes('Sensor Nodes (After)', known_node_positions, unknown_node_positions) File "C:\Users\zhangxiao\Desktop\Algorithm Integration\test.py", line 33, in plot_sensor_nodes unknown_x = unknown_node_positions[:, 0] TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

时间: 2023-07-17 17:08:45 浏览: 174
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Python库 | traceback-with-variables-1.1.7.2.tar.gz

这个错误通常是由于尝试使用列表索引时传入了一个元组而不是整数或切片引起的。在你的代码中,出现了这个错误的地方是在 `plot_sensor_nodes` 函数中的 `unknown_node_positions[:, 0]`。 要解决这个问题,你需要确保 `unknown_node_positions` 是一个可索引的列表或数组。你可以尝试将其转换为一个 NumPy 数组,如下所示: ```python import numpy as np unknown_node_positions = np.array(unknown_node_positions) ``` 然后,你就可以像使用传统的二维数组一样进行索引操作: ```python unknown_x = unknown_node_positions[:, 0] ``` 这样应该能够解决你遇到的问题。如果还有其他问题,请随时提问。
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检查错误原因AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-54148d8a915e> in <module> ----> 1 response = requests.get(url=url, headers=h) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py in get(url, params, **kwargs) 74 75 kwargs.setdefault('allow_redirects', True) ---> 76 return request('get', url, params=params, **kwargs) 77 78 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\api.py in request(method, url, **kwargs) 59 # cases, and look like a memory leak in others. 60 with sessions.Session() as session: ---> 61 return session.request(method=method, url=url, **kwargs) 62 63 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py in request(self, method, url, params, data, headers, cookies, files, auth, timeout, allow_redirects, proxies, hooks, stream, verify, cert, json) 526 hooks=hooks, 527 ) --> 528 prep = self.prepare_request(req) 529 530 proxies = proxies or {} C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py in prepare_request(self, request) 454 455 p = PreparedRequest() --> 456 p.prepare( 457 method=request.method.upper(), 458 url=request.url, C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py in prepare(self, method, url, headers, files, data, params, auth, cookies, hooks, json) 315 self.prepare_method(method) 316 self.prepare_url(url, params) --> 317 self.prepare_headers(headers) 318 self.prepare_cookies(cookies) 319 self.prepare_body(data, files, json) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\requests\models.py in prepare_headers(self, headers) 447 self.headers = CaseInsensitiveDict() 448 if headers: --> 449 for header in headers.items(): 450 # Raise exception on invalid header value. 451 check_header_validity(header) AttributeError: 'set' object has no attribute 'items'

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[19], line 1 ----> 1 get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline') 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 # Mac 设置显示中文 File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2414, in InteractiveShell.run_line_magic(self, magic_name, line, _stack_depth) 2412 kwargs['local_ns'] = self.get_local_scope(stack_depth) 2413 with self.builtin_trap: -> 2414 result = fn(*args, **kwargs) 2416 # The code below prevents the output from being displayed 2417 # when using magics with decodator @output_can_be_silenced 2418 # when the last Python token in the expression is a ';'. 2419 if getattr(fn, magic.MAGIC_OUTPUT_CAN_BE_SILENCED, False): File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\magics\pylab.py:99, in PylabMagics.matplotlib(self, line) 97 print("Available matplotlib backends: %s" % backends_list) 98 else: ---> 99 gui, backend = self.shell.enable_matplotlib(args.gui.lower() if isinstance(args.gui, str) else args.gui) 100 self._show_matplotlib_backend(args.gui, backend) File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:3585, in InteractiveShell.enable_matplotlib(self, gui) 3564 def enable_matplotlib(self, gui=None): 3565 """Enable interactive matplotlib and inline figure support. 3566 3567 This takes the following steps: (...) 3583 display figures inline. 3584 """ -> 3585 from matplotlib_inline.backend_inline import configure_inline_support 3587 from IPython.core import pylabtools as pt 3588 gui, backend = pt.find_gui_and_backend(gui, self.pylab_gui_select) File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\matplotlib_inline\__init__.py:1 ----> 1 from . import backend_inline, config # noqa 2 __version__ = "0.1.6" File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\matplotlib_inline\backend_inline.py:6 1 """A matplotlib backend for publishing figures via display_data""" 3 # Copyright (c) IPython Development Team. 4 # Distributed under the terms of the BSD 3-Clause License. ----> 6 import matplotlib 7 from matplotlib import colors 8 from matplotlib.backends import backend_agg ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' 这个怎么修改

--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-36-6da7a0d23674> in <module> 13 height=2500 14 ) ---> 15 wordcloud.fit_words(num)#传入词频 16 17 #展示词云 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in fit_words(self, frequencies) 387 self 388 """ --> 389 return self.generate_from_frequencies(frequencies) 390 391 def generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size=None): # noqa: C901 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size) 451 font_size = self.height 452 else: --> 453 self.generate_from_frequencies(dict(frequencies[:2]), 454 max_font_size=self.height) 455 # find font sizes C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\wordcloud\wordcloud.py in generate_from_frequencies(self, frequencies, max_font_size) 506 font, orientation=orientation) 507 # get size of resulting text --> 508 box_size = draw.textbbox((0, 0), word, font=transposed_font, anchor="lt") 509 # find possible places using integral image: 510 result = occupancy.sample_position(box_size[3] + self.margin, C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\PIL\ImageDraw.py in textbbox(self, xy, text, font, anchor, spacing, align, direction, features, language, stroke_width, embedded_color) 565 font = self.getfont() 566 mode = "RGBA" if embedded_color else self.fontmode --> 567 bbox = font.getbbox( 568 text, mode, direction, features, language, stroke_width, anchor 569 ) AttributeError: 'TransposedFont' object has no attribute 'getbbox'

import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression # 读取数据表 data = pd.read_excel('D://数据1.xlsx', sheet_name='4') # 将数据表分为X和y两部分,其中X为前三列数据,y为最后一列数据 X = data.iloc[:, :4] y = data.iloc[-1, :] # 拟合线性回归模型 model = LinearRegression() model.fit(X, y) # 预测每一列的预测值 y_pred = model.predict(X) # 输出每一列的预测值 print(y_pred)出现Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3460, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-1c2c07b8ba7f>", line 1, in <module> runfile('D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2\\线性预测8.py', wdir='D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2') File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "D:\Users\Admin\PycharmProjects\pythonProject2\线性预测8.py", line 13, in <module> model.fit(X, y) File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\linear_model\_base.py", line 648, in fit X, y = self._validate_data( File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 565, in _validate_data X, y = check_X_y(X, y, **check_params) File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 1124, in check_X_y check_consistent_length(X, y) File "D:\anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 397, in check_consistent_length raise ValueError( ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1258, 4]错误

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