二值图像轮廓拟合python

在Python中，可以使用OpenCV库来实现二值图像轮廓拟合。下面是一段示例代码，可以获取二值图像的轮廓并进行拟合：

import cv2
import numpy as np

# 读取二值图像
image = cv2.imread("binary_image.png", 0)

# 轮廓检测
contours, _ = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 轮廓拟合
for contour in contours:
    # 进行多边形拟合
    epsilon = 0.01 * cv2.arcLength(contour, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)

    # 绘制拟合的轮廓
    cv2.drawContours(image, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("Contour Fitting", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码首先读取了二值图像，然后使用`cv2.findContours()`函数来查找图像中的轮廓。接下来，对每个轮廓进行多边形拟合，可以通过调整`epsilon`参数来控制拟合的精度。最后，使用`cv2.drawContours()`函数绘制拟合后的轮廓。

请确保在运行代码之前，先将"binary_image.png"替换为您自己的二值图像文件路径。

希望这个例子对您有所帮助！