python将轮廓进行多边形拟合

在Python中，可以使用OpenCV库对轮廓进行多边形拟合。具体步骤如下：

1. 读取图像并转换为灰度图像。

import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 进行二值化处理，提取轮廓。

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

3. 对每个轮廓进行多边形拟合，并将结果绘制在原图上。

for cnt in contours:
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01*cv2.arcLength(cnt, True), True)
    cv2.drawContours(img, [approx], 0, (0, 255, 0), 3)

其中，cv2.approxPolyDP()函数用于进行多边形拟合，其第二个参数为拟合精度，越小拟合的精度越高。cv2.drawContours()函数用于在原图上绘制拟合的多边形。

完整代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01*cv2.arcLength(cnt, True), True)
    cv2.drawContours(img, [approx], 0, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()