yolop训练自己的数据集
时间: 2023-08-27 20:12:27 浏览: 153
要训练自己的数据集,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 下载数据集: 根据引用提供的链接和提取码,下载数据集并保存到本地的合适目录下。
2. 修改参数: 打开"./lib/config/default.py"文件,按照文档中的说明修改相关参数。这些参数包括数据集路径、模型参数等。
3. 开始训练: 使用以下命令开始训练模型:
```
python tools/train.py
```
4. 模型推理: 在训练完成后,使用以下命令进行模型推理:
```
python tools/test.py --weights weights/End-to-end.pth
```
请注意,以上步骤是基于YOLOP算法进行的。YOLOP是一个用于全景驾驶感知算法的工具,可以同时处理目标检测、可行驶区域分割和车道线检测这三个视觉任务,并在嵌入式设备上保持出色的实时性能和精度。你可以根据你的实际需求和数据集进行相应的调整和修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLOP 训练+测试+模型评估](https://blog.csdn.net/Dora_blank/article/details/120070490)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLOP个人数据代码复现](https://blog.csdn.net/small_wu/article/details/122712781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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