cuda10.1下载

您可以在NVIDIA官方网站上下载CUDA 10.1。请按照以下步骤进行操作：

1. 打开您的浏览器，访问NVIDIA开发者网站：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive
2. 在该页面上，您需要选择适合您操作系统的版本。点击选择适合您的操作系统版本的链接。
3. 在新打开的页面上，您需要登录或创建一个NVIDIA开发者帐户。如果您已经有一个帐户，请登录；如果没有，请创建一个新帐户。
4. 登录后，您将被重定向到选择CUDA版本和操作系统版本的页面。
5. 您需要在"Select Target Platform"下拉菜单中选择适合您的操作系统。
6. 在"Select Operating System"下拉菜单中，选择适合您的操作系统版本。
7. 选择完成后，点击"Download"按钮来下载CUDA 10.1安装程序。

请注意，由于我无法访问互联网，因此无法为您提供直接下载链接。请按照上述步骤自行下载CUDA 10.1。希望这可以帮助到您！

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CUDA10.1下载

您可以通过以下步骤下载CUDA 10.1：

1. 访问NVIDIA官方网站：https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive

2. 在下载页面上，选择适合您操作系统的版本。CUDA 10.1支持多个操作系统，包括Windows、Linux和Mac。

3. 点击下载链接，将会跳转到登录页面。如果您已经有NVIDIA开发者帐号，请输入您的登录凭据。否则，请先创建一个新帐号。

4. 成功登录后，您将被重定向到CUDA 10.1下载页面。在这里，您可以选择下载适合您系统的CUDA安装程序。

请注意，CUDA 10.1已经是旧版本，NVIDIA也提供了更新的版本。如果您需要最新的CUDA版本，建议访问NVIDIA开发者网站并下载最新版本。

pytorch-cuda10.1怎么下载

您可以按照以下步骤下载并安装PyTorch：

1. 打开PyTorch官方网站：https://pytorch.org/
2. 在网站顶部选择“Get Started”按钮。
3. 在下拉菜单中选择“PyTorch with CUDA 10.1”（或适合您的CUDA版本）。
4. 选择您的操作系统和Python版本，并复制相应的安装命令。
5. 打开命令行终端，并粘贴安装命令，然后按Enter键执行命令。
6. 等待安装完成。

注意事项：
- 您需要先安装CUDA 10.1才能使用PyTorch with CUDA 10.1。
- 如果您使用Anaconda或Miniconda，可以使用conda命令安装PyTorch。