cv2.Canny()使用方法

cv2.Canny() 是 OpenCV 中用于边缘检测的函数。它的使用方法如下：

edges = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2, apertureSize, L2gradient)

参数说明：
- image: 输入的待检测边缘的图像，通常为灰度图像。
- threshold1: 第一个阈值，用于边缘检测中的滞后阈值。通常设置为较小的值。
- threshold2: 第二个阈值，用于边缘检测中的滞后阈值。通常设置为较大的值。
- apertureSize: Sobel算子的孔径大小。可选参数，默认为3。
- L2gradient: 计算梯度幅值的方式。如果设置为True，则使用更精确但更慢的L2范数计算梯度幅值。如果设置为False，则使用L1范数计算梯度幅值。可选参数，默认为False。

函数返回一个包含边缘图像的二进制图像，其中边缘位置被标记为白色，背景位置被标记为黑色。

示例用法：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)

# 显示结果
cv2.imshow('Edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述示例中，读取了一张灰度图像，然后使用 Canny 函数进行边缘检测，最后显示结果。