输入一段文本,列表输出其中的单字(word)和每个字的出现频度。
时间: 2023-09-25 13:03:33 浏览: 47
假设我们输入的文本是:"我爱中国,中国是一个伟大的国家!"
首先,我们需要将输入的文本转化为一个单字的列表,并统计每个字出现的频度。以下是具体步骤:
1. 建立一个空的字典,用于记录每个字的频度。
2. 遍历输入的文本,取出每个字。
3. 判断该字是否已存在于字典中。
4. 若字已存在,则将该字的频度加1。
5. 若字不存在,则将该字作为键,频度初始化为1加入字典中。
6. 继续循环,直至文本中的每个字都被遍历。
7. 最后,打印输出字典中的每个字和出现频度。
根据以上步骤,对于输入的文本"我爱中国,中国是一个伟大的国家!",单字和每个字的出现频度如下:
我:1
爱:1
中:2
国:2
,:1
是:1
个:1
伟:1
大:1
的:1
家:1
以上是用300字的中文回答输入一段文本,列表输出其中的单字和每个字的出现频度的内容。
相关问题
用结构化语言描述下列问题的加工逻辑:输入任意长度的一段文本,列表输出其中的单字(word)和每个字的出现频度。
1. 读取输入的文本,将其存储到一个字符串变量中。
2. 创建一个字典,用于存储单字和出现频度的对应关系。
3. 遍历文本字符串中的每个字符,判断该字符是否为单字。
4. 如果该字符为单字,则检查字典中是否已存在该单字。
5. 如果字典中已存在该单字,则将该单字对应的频度加1。
6. 如果字典中不存在该单字,则将该单字作为新的键,频度设置为1,加入字典中。
7. 遍历完成后,按照单字出现频度从高到低对字典进行排序。
8. 遍历排序后的字典,输出每个单字和其出现频度。
写一个python函数,对中文词语中的每个字进行bems标注
下面是一个简单的实现,使用了jieba分词和BEMS标注方法:
```python
import jieba
def bems_tag(text):
# 分词
words = jieba.lcut(text)
tags = []
for word in words:
if len(word) == 1:
# 如果是单字,则标注为S
tags.append('S')
else:
# 如果是多字词,则标注为B、E、M
tags.extend(['B'] + ['M'] * (len(word)-2) + ['E'])
return tags
```
这个函数使用jieba分词将文本分成词语,然后对每个词语中的每个字进行BEMS标注。如果一个词只包含一个字,则标注为S,表示单字。如果一个词包含多个字,则标注为B、E、M,表示该词的第一个字(Beginning)、最后一个字(End)以及中间的字(Middle)。
例如,对于输入的文本"我喜欢吃烤鸭",函数会返回标注结果["S", "B", "E", "S", "B", "M", "E", "S", "B", "E"],表示每个字的标注结果。