求解假硬币问题 ，假硬币个数为101枚。Java代码

假硬币问题是经典的概率分析问题之一，通常涉及到找最少次数的翻转，确定给定序列中有多少个假硬币（真硬币和假硬币重量不同）。对于101个硬币，由于二进制性质，这个问题可以用并查集数据结构来解决，只需要最多log(101)次操作就能找到一个假硬币。

以下是使用Java实现的一个简单版本，这个算法假设我们有无限多的天平：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class Coin {
    int weight;
    boolean fake;

    // 构造函数省略...
}

public class CoinDetect {
    private List<Coin> coins;
    private List<Integer>[] parent;

    public CoinDetect(int numCoins) {
        coins = new ArrayList<>();
        parent = new ArrayList[101];
        for (int i = 0; i <= numCoins; i++) {
            parent[i] = new ArrayList<>();
        }
        for (int i = 1; i <= numCoins; i++) {
            parent[i].add(i);
        }
    }

    public int findFakeCoin() {
        for (int i = 2; i <= 101; i++) {
            if (!isBalanced(i)) {
                return detectFakeCoin(i);
            }
        }
        return -1; // 如果所有分组都是平衡的，说明没有假硬币
    }

    private boolean isBalanced(int subsetSize) {
        // 省略天平比较和合并节点的操作...
    }

    private int detectFakeCoin(int subset) {
        // 使用并查集查找假硬币...
    }

    // ...其他辅助方法省略...
}

这个代码简化了实际的实现细节，真实情况下的算法会更复杂，并需要考虑如何模拟天平比较和合并节点的过程。注意这个例子仅作为一个基础框架，实际代码需要包含更多的实现细节。