python合并路徑中多個excel到一個路徑中,這些excel中數據包含超級表,導致無法打開合并,怎解決
时间: 2023-08-16 14:09:53 浏览: 49
如果你的多个 Excel 文件包含超级表(Pivot Table),当你尝试合并这些文件时,可能会遇到无法打开合并后的文件的问题。这是因为超级表包含复杂的计算和引用关系,无法直接合并。
解决这个问题的方法是将每个 Excel 文件中的数据表提取出来,然后合并这些数据表。你可以使用 `openpyxl` 库来操作 Excel 文件,并将每个数据表提取为独立的 DataFrame 对象,然后再进行合并。
以下是一个示例代码,演示了如何合并多个 Excel 文件中的数据表:
```python
import os
import openpyxl
import pandas as pd
# 源文件夹路径
source_folder = 'path/to/source/folder'
# 目标文件夹路径
target_folder = 'path/to/target/folder'
# 获取源文件夹中所有的 Excel 文件
file_list = [file for file in os.listdir(source_folder) if file.endswith('.xlsx')]
# 创建一个空的 DataFrame 来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()
# 遍历源文件夹中的每个 Excel 文件
for file_name in file_list:
# 构建文件的完整路径
file_path = os.path.join(source_folder, file_name)
# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True, data_only=True)
# 遍历每个工作表
for sheet_name in workbook.sheetnames:
# 获取工作表对象
worksheet = workbook[sheet_name]
# 将工作表的数据读取到 DataFrame
data = pd.DataFrame(worksheet.values)
# 将第一行作为列名
data.columns = data.iloc[0]
# 排除第一行数据
data = data[1:]
# 合并数据到 DataFrame
merged_data = pd.concat([merged_data, data], ignore_index=True)
# 将合并后的数据保存到目标文件夹中的新文件中
merged_file_path = os.path.join(target_folder, 'merged_data.xlsx')
merged_data.to_excel(merged_file_path, index=False)
print("合并完成!")
```
在上述代码中,你需要将 `"path/to/source/folder"` 替换为源文件夹的实际路径,将 `"path/to/target/folder"` 替换为目标文件夹的实际路径。该代码会遍历每个 Excel 文件中的每个工作表,将工作表的数据读取到 DataFrame 中,并将这些 DataFrame 合并为一个大的 DataFrame。
请确保你已经安装了 `openpyxl` 和 `pandas` 库,可以使用 `pip install openpyxl pandas` 命令进行安装。
希望这可以解决你的问题!如果你还有其他疑问,请随时提问。
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