python计算动态平均数

Python计算动态平均数通常需要对数据流进行实时更新，而不是一次性处理所有数据。你可以使用滑动窗口或者队列等数据结构来实现实时平均值计算。这里是一个简单的例子，我们使用列表和循环来模拟滑动窗口的概念：

def dynamic_average(window_size):
    data = []  # 存放数据的容器
    running_total = 0  # 当前总和
    count = 0  # 计算窗口内元素的数量

    def add_new_value(new_value):
        nonlocal running_total, count
        if len(data) < window_size:
            data.append(new_value)
            running_total += new_value
            count += 1
        else:
            # 滑动窗口，移除第一个值，添加新的
            old_value = data.pop(0)
            running_total -= old_value
            data.append(new_value)
            running_total += new_value
            count += 1

    return lambda x: running_total / count if count > 0 else None  # 返回一个新的函数用于添加新值并获取平均数

# 使用示例
average_function = dynamic_average(5)  # 窗口大小为5
average_function(10)  # 添加一个新值
average_function(20)  # 添加另一个新值，会返回这两个值的平均数