Python计算平均值标准差和中位数的函数是什么？

在Python中，你可以使用以下函数来计算平均值、标准差和中位数：

1. 平均值：使用`mean()`函数来计算列表或数组的平均值。

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
average = statistics.mean(data)
print(average)

2. 标准差：使用`stdev()`函数来计算列表或数组的标准差。

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
std_dev = statistics.stdev(data)
print(std_dev)

3. 中位数：使用`median()`函数来计算列表或数组的中位数。

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
median = statistics.median(data)
print(median)

请注意，这些函数都需要导入`statistics`模块才能使用。

相关问题

Python求平均值标准差中位数

Python中求平均值、标准差和中位数的方法如下：

1. 求平均值：
可以使用内置函数`sum()`和`len()`来计算列表的总和和元素个数，然后将总和除以元素个数即可得到平均值。

def mean(numbers):
    return sum(numbers) / len(numbers)

2. 求标准差：
标准差是一组数据离均值的平均偏差的平方根。可以使用`statistics`模块中的`stdev()`函数来计算标准差。

import statistics

def standard_deviation(numbers):
    return statistics.stdev(numbers)

3. 求中位数：
中位数是一组数据按照大小排列后处于中间位置的数。可以使用`statistics`模块中的`median()`函数来计算中位数。

import statistics

def median(numbers):
    return statistics.median(numbers)

编写程序计算 NumPy 数组的平均值、中位数和标准差

好的，以下是使用Numpy库计算数组的平均值、中位数和标准差的程序：

import numpy as np

# 生成一个随机数组
arr = np.random.randint(0, 100, 10)

# 计算平均值
mean = np.mean(arr)
print("平均值：", mean)

# 计算中位数
median = np.median(arr)
print("中位数：", median)

# 计算标准差
std = np.std(arr)
print("标准差：", std)

程序首先生成一个长度为10的随机整数数组，然后分别使用Numpy库的mean()、median()和std()函数计算数组的平均值、中位数和标准差，并输出结果。

使用示例输出：

平均值： 47.6
中位数： 50.0
标准差： 30.376854217772826