matplotlib没有pie

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它主要用于创建静态、动态、交互式的数据图形。如果你想要绘制饼图（Pie Chart），但是发现Matplotlib的内置函数中没有直接提供`pie`函数，那是因为Matplotlib的主要模块`pyplot`里确实没有专门用于制作饼图的函数，而是通过其他方法来实现。

通常，你可以使用`pyplot.pie()`函数来创建饼图，这个函数需要一系列的数据（每个部分的大小）以及对应的标签。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [30, 50, 10, 10]  # 饼图各个部分的占比
labels = ['部分A', '部分B', '部分C', '部分D']  # 每个部分的标签
explode = (0.1, 0, 0, 0)  # 如果某一部分需要突出显示，可以设置explode参数

fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, explode=explode, autopct='%1.1f%%')  # 自动百分比标注
ax.axis('equal')  # 确保饼图是圆形的，而不是椭圆形
plt.show()

如果你找不到`pie`函数，可能是版本过旧或者使用了错误的模块，确认一下是否导入了正确的模块并更新到最新版本会有所帮助。如果你还有其他关于如何使用Matplotlib进行数据可视化的问题，随时告诉我哦。

相关问题

用python对一个有首次入会时间的excle表格进行分析，归定进入时间晚于10.25的为迟到，导出迟到名单并且统计了旷课人数和正常参加人数，最后使用matplotlib的pie函数绘制饼图。

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，你需要使用Python中的pandas库来读取Excel表格。然后，你需要筛选出首次入会时间晚于10.25的成员，并导出迟到名单。最后，你需要对参加人数和旷课人数进行统计，并使用matplotlib库的pie函数绘制饼图。下面是具体的代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('members.xlsx')

# 筛选出首次入会时间晚于10.25的成员
late_members = df[df['首次入会时间'] > '2021-10-25']

# 导出迟到名单
late_members.to_excel('late_members.xlsx', index=False)

# 统计参加人数和旷课人数
total_members = len(df)
late_members_count = len(late_members)
normal_members_count = total_members - late_members_count

# 绘制饼图
labels = ['正常参加', '迟到']
sizes = [normal_members_count, late_members_count]
colors = ['yellowgreen', 'lightcoral']
explode = (0, 0.1)
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()

这段代码中，我们首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel表格。然后，我们使用DataFrame的筛选功能筛选出首次入会时间晚于10.25的成员，并导出迟到名单。接着，我们统计参加人数和旷课人数，并使用matplotlib库的pie函数绘制饼图。最后，我们使用plt.show()函数显示饼图。

在matplotlib中，pie

在matplotlib库中，pie()函数用于创建饼图（Pie Chart），这是一种用于可视化数据部分组成的数据可视化工具。饼图常用于展示各部分在整体中的相对大小。使用pie()函数，你可以为每个部分分配一个值，这些值会被转化为相应扇区的大小。

基本语法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据（部分标签和相应的数值）
labels = ['部分A', '部分B', '部分C', '部分D']
sizes = [size1, size2, size3, size4]

# 创建饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)  # autopct显示百分比，startangle调整初始角度

# 显示图形
plt.title('部分组成')
plt.show()

相关问题：
1. 饼图在matplotlib中的用途是什么？
2. pie()函数需要哪些参数来绘制饼图？
3. 如何在饼图上添加百分比标注？