对于一个大小为850×199的二维矩阵,使用3×1的卷积核,步长为1×1,得到的特征图的大小为多少
时间: 2024-04-17 11:29:29 浏览: 24
对于一个大小为 850×199 的二维矩阵,使用一个 3×1 的卷积核并且步长为 1×1 进行卷积操作,特征图的大小可以通过以下公式计算:
输出特征图的大小 = (输入矩阵的大小 - 卷积核的大小)/ 步长 + 1
假设输入矩阵的大小为 M×N,卷积核的大小为 3×1,步长为 1×1。那么输出特征图的大小将为:
(M - 3)/ 1 + 1 ×(N - 1)/ 1 + 1
请注意,上述计算中的除法是指整数除法,结果向下取整。
例如,如果输入矩阵的大小为 850×199,应用一个 3×1 大小的卷积核,并使用步长为 1×1,则特征图的大小将为:
(850 - 3)/ 1 + 1 ×(199 - 1)/ 1 + 1 = 848×199
因此,输出特征图的大小将为 848×199。
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对于一个大小为 850×199 的二维矩阵,使用一个 3×1 的卷积核并且步长为 2×1 进行卷积操作,特征图的大小可以通过以下公式计算:
输出特征图的大小 = (输入矩阵的大小 - 卷积核的大小)/ 步长 + 1
假设输入矩阵的大小为 M×N,卷积核的大小为 3×1,步长为 2×1。那么输出特征图的大小将为:
(M - 3)/ 2 + 1 ×(N - 1)/ 1 + 1
请注意,上述计算中的除法是指整数除法,结果向下取整。
例如,如果输入矩阵的大小为 850×199,应用一个 3×1 大小的卷积核,并使用步长为 2×1,则特征图的大小将为:
(850 - 3)/ 2 + 1 ×(199 - 1)/ 1 + 1 = 424×199
因此,输出特征图的大小将为 424×199。
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输出特征图的大小 = (输入矩阵的大小 + 2 × 填充 - 卷积核的大小)/ 步长 + 1
假设输入矩阵的大小为 M×N,卷积核的大小为 3×1,步长为 1×1,填充为 1×0。那么输出特征图的大小将为:
(M + 2 × 填充 - 卷积核的大小)/ 步长 + 1 ×(N - 1)/ 1 + 1
请注意,上述计算中的除法是指整数除法,结果向下取整。
根据填充为 1×0,我们可以得到填充后的输入矩阵大小为 (M + 2 × 1) × N = (M + 2) × N。
例如,如果输入矩阵的大小为 850×199,应用一个 3×1 大小的卷积核,并使用步长为 1×1,填充为 1×0,则特征图的大小将为:
(850 + 2 × 1 - 3)/ 1 + 1 ×(199 - 1)/ 1 + 1 = 850×199
因此,输出特征图的大小将为 850×199,与输入矩阵的大小相同。
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