rank row_number

这两个都是用于排序的函数，但是有些不同。rank() 函数会给出相同值的行相同的排名，而 row_number() 函数会为每一行返回唯一的排名。

例如，如果有以下数据：

| Name | Score |
|-------|-------|
| Alice | 90 |
| Bob | 80 |
| Carl | 90 |
| Dave | 70 |

使用 rank() 函数，排名如下：

| Name | Score | Rank |
|-------|-------|------|
| Alice | 90 | 1 |
| Carl | 90 | 1 |
| Bob | 80 | 3 |
| Dave | 70 | 4 |

而使用 row_number() 函数，排名如下：

| Name | Score | Row_Number |
|-------|-------|------------|
| Alice | 90 | 1 |
| Carl | 90 | 2 |
| Bob | 80 | 3 |
| Dave | 70 | 4 |

相关问题

mysql rank row_number

在MySQL中，可以使用RANK()、DENSE_RANK()和ROW_NUMBER()函数来查询每个用户订单金额最高的订单信息。这些函数的主要区别如下：

- RANK()函数：根据指定的排序顺序对于每个用户的订单金额进行排名，如果存在相同的订单金额，会跳过相同的排名并留下空位。例如，如果有两个订单金额最高的订单，它们的排名就会是1和2，而不是两个都是1。

- DENSE_RANK()函数：与RANK()函数类似，它也根据指定的排序顺序对于每个用户的订单金额进行排名。但是，与RANK()函数不同的是，它不会跳过相同的排名，而是会按照相同的排名依次递增。例如，如果有两个订单金额最高的订单，它们的排名就会是1和1，而不是1和2。

- ROW_NUMBER()函数：根据指定的排序顺序为每个用户的订单金额分配唯一的行号。它不会考虑相同的订单金额，而是简单地为每个订单按照顺序分配行号。例如，如果有两个订单金额最高的订单，它们的行号就会是1和2。

你可以使用以下SQL查询来获取每个用户订单金额最高的订单信息：

<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[Mysql] RANK()函数 | ROW_NUMBER()函数 | DENSE_RANK()函数](https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/124584662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

dense_rank rank row_number

### 回答1：
dense_rank、rank和row_number都是窗口函数，用于对查询结果进行排序和排名。

dense_rank函数会根据指定的排序规则对查询结果进行排序，并为相同的排序值分配相同的排名，但是排名不会跳过相同的值，即如果有两个值排名相同，那么下一个排名将会跳过一个。

rank函数也会根据指定的排序规则对查询结果进行排序，并为相同的排序值分配相同的排名，但是排名会跳过相同的值，即如果有两个值排名相同，那么下一个排名将会跳过相同的值。

row_number函数会根据指定的排序规则对查询结果进行排序，并为每一行分配一个唯一的排名，不会跳过相同的值。

总的来说，dense_rank和rank的区别在于排名是否跳过相同的值，而row_number则是为每一行分配一个唯一的排名。

### 回答2：
在 SQL 中，dense_rank、rank、row_number 都是窗口函数，用于处理数据中的排名问题。但是它们的具体功能却不完全相同。

1. dense_rank

dense_rank 函数用于计算具有相同值的行的排名，且排名不会跳过数字。如果存在两个或多个数字相同的行时，dense_rank 会为它们分配相同的排名，然后继续使用下一个唯一的排名数字。例如，如果有4行，排名分别为1、2、2和3，在使用 dense_rank 函数时，排名将为1、2、2和3。

2. rank

与 dense_rank 相似的是，rank 函数也可以用于计算具有相同值的行的排名。然而，rank 函数会跳过后续的排名数字。这意味着如果有4行，排名依次是1、2、2和3，则使用rank函数时，排名为1、2、2和4。其中第4行的排名被跳过了。

3. row_number

row_number 函数与 dense_rank 和 rank 函数有些不同。它不关注行之间有无相同的值。在使用 row_number 函数时，每一行都会被分配一个唯一的排名数字。例如，如果有4行，则 row_number 函数将为它们分配排名数字1、2、3和4。

综上所述，三种窗口函数都可以用于排名问题。dense_rank 会为相同值的行赋予相同的排名值，但排名不会跳过数字；rank 函数也会为相同值的行赋予相同的排名值，但它会跳过后续的排名数字；row_number 函数为每一行分配唯一的排名数字，不会考虑行之间的值的相似程度。选择哪种函数取决于具体的应用场景和需要的排名方式。

### 回答3：
dense_rank、rank和row_number都是窗口函数，用于对查询结果进行排名，但它们的实现方式和结果不同。

1. dense_rank

dense_rank是稠密排名函数，它会为相同的分组键设置相同的排名，但不会跳过排名，也就是说如果有两个并列第一名，它们排名都为1，接下来的排名则继续从2开始计算。例如，如果分组键为A、B、C、D，得分为50、60、60、70，则排名为1、2、2、3。

2. rank

rank是排名函数，它也会为相同的分组键设置相同的排名，但它会跳过中间的排名，例如，如果有两个并列第一名，那么它们的排名都是1，下一个排名则是3。因此，如果分组键为A、B、C、D，得分为50、60、60、70，则排名为1、2、2、3。

3. row_number

row_number是行号函数，它为每一行都设置一个唯一的整数行号，不考虑分组键和分数的大小关系。例如，如果分组键为A、B、C、D，得分为50、60、60、70，则行号为1、2、3、4。

总之，dense_rank、rank和row_number都是用于对查询结果进行排名的窗口函数，其结果的不同在于是否跳过排名和是否保持密集排名。在具体使用时，需要根据业务需求来选择相应的排名函数。