导入学生基本信息到Excel文件： 使用if-else找出性别为男和女的身高数据 定义avg函数计算平均值 将数值类型的身高数据转换成字符串类型

要导入学生基本信息到Excel文件，并进行后续操作，通常需要使用编程语言结合特定的库来实现。以Python语言为例，可以使用`pandas`库来处理Excel文件中的数据。以下是一个简化的流程和代码示例：

1. 使用`pandas`库读取Excel文件。
2. 利用`if-else`语句筛选出性别为男和女的学生身高数据。
3. 定义一个`avg`函数来计算身高数据的平均值。
4. 将筛选出的身高数据转换成字符串类型。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 假设Excel文件名为'students.xlsx'
df = pd.read_excel('students.xlsx')

# 定义计算平均值的函数
def avg(heights):
    return sum(heights) / len(heights)

# 筛选出性别为男和女的学生身高数据
male_heights = df[df['性别'] == '男']['身高']
female_heights = df[df['性别'] == '女']['身高']

# 计算男女身高平均值
male_avg_height = avg(male_heights)
female_avg_height = avg(female_heights)

# 将身高数据转换成字符串类型
male_heights_str = male_heights.astype(str)
female_heights_str = female_heights.astype(str)

# 输出结果（可选）
print(f"男性平均身高为：{male_avg_height}")
print(f"女性平均身高为：{female_avg_height}")

请注意，上述代码中需要根据实际的Excel文件列名来调整代码中的列名（如'性别'和'身高'）。