File "C:\Users\Administrator\Desktop\storeproject-master\store\models.py", line 90, in Clothing category = models.ForeignKey(Category, verbose_name='分类') TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'

时间: 2023-12-04 07:04:47 浏览: 130
这个错误是由于您在创建外键字段时缺少了参数'on_delete'导致的。在Django中,外键字段需要指定'on_delete'参数来定义当关联的对象被删除时的行为。 您可以将外键字段的定义修改为如下形式: ```python category = models.ForeignKey(Category, verbose_name='分类', on_delete=models.CASCADE) ``` 在上面的代码中,我使用了`models.CASCADE`作为'on_delete'参数的值,表示当关联的Category对象被删除时,与之相关的Clothing对象也将被级联删除。您还可以根据实际需求选择其他可用的'on_delete'参数值,如`models.PROTECT`、`models.SET_NULL`等。 请注意,在修改代码时,确保在Clothing模型的定义中引入了Category模型。例如,可以在开头的导入部分添加以下代码: ```python from .category import Category ``` 这样就能够正确地引用Category模型了。如果还有其他问题,请随时提问!
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File "C:\Users\Administrator\Desktop\storeproject-master\store\models.py", line 5, in <module> from .category import Category ModuleNotFoundError: No module named 'store.category'

这个错误是由于在当前目录下的`store`包中找不到`category`模块导致的。请确保您的项目结构正确,并且`category`模块位于`store`包中。 请检查以下几点: 1. 确保`category.py`文件存在于`store`包中。可以检查一下文件路径是否正确,或者确认文件名是否正确。 2. 确保`category.py`文件中定义了`Category`模型,并且没有其他错误导致无法正确导入。 3. 确保在`models.py`文件中正确引用了`Category`模型。可以确认一下引用代码是否与之前提供的代码一致。 如果您确认以上几点都没有问题,但仍然无法解决该错误,请尝试以下操作: 1. 检查项目的Python环境是否设置正确,并且所有需要的包都已经安装。您可以尝试运行`pip list`命令来查看已安装的包列表。 2. 可以尝试重启开发环境或重新运行代码,以确保所有更改都已经生效。 3. 如果您使用的是IDE,请尝试清除缓存并重新构建项目。 如果问题仍然存在,请提供更多关于项目结构和代码的信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。

(python39) D:\23101\yolov5-master>python export.py --weights best.pt --img-size 640 --batch-size 1 --include onnx Traceback (most recent call last): File "D:\23101\yolov5-master\export.py", line 71, in <module> from models.yolo import ClassificationModel, Detect, DetectionModel, SegmentationModel File "D:\23101\yolov5-master\models\yolo.py", line 24, in <module> from models.common import * File "D:\23101\yolov5-master\models\common.py", line 28, in <module> from utils.dataloaders import exif_transpose, letterbox File "D:\23101\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 31, in <module> from utils.augmentations import (Albumentations, augment_hsv, classify_albumentations, classify_transforms, copy_paste, File "D:\23101\yolov5-master\utils\augmentations.py", line 15, in <module> from utils.general import LOGGER, check_version, colorstr, resample_segments, segment2box, xywhn2xyxy File "D:\23101\yolov5-master\utils\general.py", line 38, in <module> from ultralytics.yolo.utils.checks import check_requirements ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics'

这个错误提示是缺少 `ultralytics` 模块,你需要先安装 `ultralytics` 模块,可以使用以下命令安装: ``` pip install ultralytics ``` 安装完成后再次运行 `export.py` 应该就可以了。
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Traceback (most recent call last): File "E:\yolov5-master\train.py", line 642, in <module> main(opt) File "E:\yolov5-master\train.py", line 531, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "E:\yolov5-master\train.py", line 312, in train pred = model(imgs) # forward File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "E:\yolov5-master\models\yolo.py", line 209, in forward return self._forward_once(x, profile, visualize) # single-scale inference, train File "E:\yolov5-master\models\yolo.py", line 121, in _forward_once x = m(x) # run File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "E:\yolov5-master\models\common.py", line 167, in forward return self.cv3(torch.cat((self.m(self.cv1(x)), self.cv2(x)), 1)) File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 217, in forward input = module(input) File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "E:\yolov5-master\models\common.py", line 120, in forward return x + self.cv2(self.cv1(x)) if self.add else self.cv2(self.cv1(x)) File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "E:\yolov5-master\models\common.py", line 56, in forward return self.act(self.bn(self.conv(x))) File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\nn\modules\activation.py", line 396, in forward return F.silu(input, inplace=self.inplace) File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\nn\functional.py", line 2058, in silu return torch._C._nn.silu_(input) torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 2.92 GiB already allocated; 951.00 MiB free; 3.01 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 543, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\train.py", line 278, in train for i, (imgs, targets, paths, _) in pbar: # batch ------------------------------------------------------------- File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\tqdm\std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 104, in __iter__ yield next(self.iterator) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 633, in __next__ data = self._next_data() File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 677, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorch1\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 51, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 525, in __getitem__ img, labels = load_mosaic(self, index) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 680, in load_mosaic img, _, (h, w) = load_image(self, index) File "C:\Users\Administrator\Desktop\Yolodone\utils\datasets.py", line 635, in load_image assert img is not None, 'Image Not Found ' + path AssertionError: Image Not Found D:\PycharmProjects\yolov5-hat\VOCdevkit\images\train\000000.jpg

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