opencv图片灰度化代码

OpenCV是一个广泛用于计算机视觉的开源库，在Python中，我们可以使用其提供的函数来进行图像处理，包括灰度化操作。以下是将彩色图片转换为灰度图片的简单代码示例：

import cv2

def gray_scale(image_path):
    # 读取彩色图像
    img = cv2.imread(image_path)
    
    # 转换为灰度图像，cv2.COLOR_BGR2GRAY表示从BGR色彩空间转换到灰度
    gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 显示原图和灰度图对比
    cv2.imshow("Original Image", img)
    cv2.imshow("Gray Image", gray_img)

    # 等待用户按键，然后关闭窗口
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 使用你的图片路径替换下面的字符串
gray_scale('path_to_your_image.jpg')

在这个例子中，`cvtColor()`函数是关键，它接受原始图像和目标颜色空间作为参数，这里的目标是灰度，所以使用`cv2.COLOR_BGR2GRAY`。