def calculate_armstrong_number(n): result = [] # 存储自幂数的列表 for num in range(10 ** (n - 1), 10 ** n): # 遍历从10的(n-1)次方到10的n次方的数 digit_sum = sum(int(digit) ** n for digit in str(num)) # 计算每个数的每位数字的n次幂之和 if digit_sum == num: # 判断数字是否为自幂数 result.append(num) # 如果是自幂数,将其添加到结果列表中 return result def is_armstrong_number(num): n = len(str(num)) # 计算数字的位数 digit_sum = sum(int(digit) ** n for digit in str(num)) # 计算每个数字的n次幂之和 return digit_sum == num # 判断数字是否为自幂数 解释以上代码
时间: 2024-04-19 21:27:08 浏览: 26
以上代码包含两个函数:`calculate_armstrong_number(n)` 和 `is_armstrong_number(num)`,用于计算和判断阿姆斯特朗数。
1. `calculate_armstrong_number(n)` 函数:
- 创建一个空列表 `result`,用于存储阿姆斯特朗数。
- 使用 `for` 循环遍历从 10 的 `(n-1)` 次方到 10 的 `n` 次方的数。这个范围包含了所有 `n` 位数。
- 对于每个数,将其转换为字符串并遍历其中的每个数字。使用列表推导式计算每个数字的 `n` 次幂,并计算它们的总和。
- 如果总和与原始数字相等,则将该数字添加到 `result` 列表中。
- 最后返回 `result` 列表,其中包含所有的阿姆斯特朗数。
2. `is_armstrong_number(num)` 函数:
- 获取给定数字 `num` 的位数 `n`。
- 将数字转换为字符串,并遍历其中的每个数字。使用列表推导式计算每个数字的 `n` 次幂,并计算它们的总和。
- 如果总和与原始数字相等,则返回 `True`,表示该数字是阿姆斯特朗数;否则返回 `False`。
这两个函数可以用于计算和判断阿姆斯特朗数。阿姆斯特朗数是一个数,它的每个位上的数字的 `n` 次幂之和等于它本身。
相关问题
def multi(*args): result = 1 for num in args: result *= num return result
This is a function called "multi" that accepts any number of arguments using the special syntax *args. It initializes a variable called "result" to 1, then multiplies each argument together using a for loop and the *= operator. Finally, it returns the result.
For example, if you called multi(2, 3, 4), it would calculate 2 * 3 * 4 and return 24.
分析代码: import time def calculate_expression(n): result = 0.0 sign = 1 factorial = 1 for i in range(1, n+1): factorial *= i if i % 2 == 1: result += sign / factorial else: result -= sign / factorial sign *= -1 return result n_values = [10, 100, 1000, 10000] for n in n_values: start_time = time.time() result = calculate_expression(n) end_time = time.time() print("n = %d, result = %f, execution time = %f seconds" % (n, result, end_time - start_time))
这段代码定义了一个函数 `calculate_expression(n)`,用于计算一个数学表达式的值,其中 `n` 是表达式中的一个参数。这个函数使用了一个循环,对于每个 `i`,计算阶乘并根据 `i` 的奇偶性更新一个变量 `result`。最后返回 `result`。
代码还定义了一个列表 `n_values`,包含一些 `n` 值,用于测试 `calculate_expression(n)` 函数的性能。接着,代码使用 `for` 循环遍历这个列表中的每个值,并计算相应的表达式值。在每次计算之前记录开始时间,计算结束后记录结束时间,并打印出结果和执行时间。
这段代码的时间复杂度大致为 O(n^2),因为循环嵌套了一个计算阶乘的循环。由于 `n` 的取值比较小,因此这个函数的性能应该还可以接受。
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