pycharm跑深度学习项目

在PyCharm中跑深度学习项目，可以使用PyTorch或TensorFlow等框架。首先需要安装对应的框架和相关依赖，然后在PyCharm中创建一个新的项目，导入所需的库和数据集，编写代码并运行即可。

具体步骤如下：
1. 安装PyTorch或TensorFlow等深度学习框架及其依赖；
2. 在PyCharm中创建一个新的项目；
3. 导入所需的库和数据集；
4. 编写代码并运行。

需要注意的是，深度学习项目通常需要大量的计算资源，建议使用GPU进行加速。此外，还需要注意代码的可读性和可维护性，以便后续的调试和优化。