plt.tight_layout()这是用来干嘛的
时间: 2024-09-23 19:04:52 浏览: 84
tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法
`plt.tight_layout()`是matplotlib库中的一个功能,用于自动调整图像中各个元素(包括子图、标题、标签等)之间的间距,使得整个图像布局看起来更紧凑,避免因为默认间距过大导致的内容拥挤或者留白过多。当你有多张子图或者复杂的布局时,调用这个函数可以有效地优化整体的视觉效果,并让内容清晰易读。
举个例子,在绘制多张子图并希望它们整齐排列时,使用`tight_layout()`可以确保各子图之间不会有不必要的空白空间:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0, 0].plot([1, 2, 3])
axs[0, 1].scatter([4, 5, 6], [7, 8, 9])
axs[1, 0].hist([10, 20, 30])
axs[1, 1].pie([0.2, 0.3, 0.5])
plt.tight_layout() # 自动调整子图间的间距
plt.show()
```
在这个例子中,`tight_layout()`会让所有子图紧密地排列在一起,而不是每个都有独立的空间。
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