如何创建一个4x4的整数二维数组并初始化？然后分别计算每行的最大值，每列的最小值，以及主对角线和副对角线的累加和是多少？

创建一个4x4的整数二维数组并初始化非常直接，你可以使用C++标准库中的`std::vector`或手动分配内存来实现。这里我们用`std::vector`作为例子：

#include <iostream>
#include <vector>

int main() {
    int rows = 4;
    int cols = 4;

    // 创建一个4x4的整数二维数组
    std::vector<std::vector<int>> matrix(rows, std::vector<int>(cols));

    // 初始化矩阵
    for (int i = 0; i < rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < cols; ++j) {
            matrix[i][j] = i + j;  // 这里只是一个简单的示例，你可以替换为任何初始值
        }
    }

    // 计算每行的最大值、每列的最小值、主对角线和副对角线的累加和

    // 每行最大值
    std::vector<int> row_maxes(rows);
    for (int i = 0; i < rows; ++i) {
        row_maxes[i] = *std::max_element(matrix[i].begin(), matrix[i].end());
    }

    // 每列最小值
    std::vector<int> col_mins(cols);
    for (int j = 0; j < cols; ++j) {
        col_mins[j] = *std::min_element(std::begin(matrix), std::begin(matrix) + rows * j + 1);
    }

    // 主对角线累加和
    int diag_sum = 0;
    for (int i = 0; i < rows && i < cols; ++i) {
        diag_sum += matrix[i][i];
    }

    // 副对角线累加和（如果矩阵是对称的）
    int anti_diag_sum = 0;
    if (rows == cols) {
        for (int i = 0; i < rows; ++i) {
            anti_diag_sum += matrix[i][rows - 1 - i];
        }
    } else {
        anti_diag_sum = 0;  // 如果不是正方形矩阵，副对角线不存在
    }

    // 打印结果
    std::cout << "Row maxima: ";
    for (const auto& max : row_maxes) {
        std::cout << max << ' ';
    }
    std::cout << "\nColumn minima: ";
    for (const auto& min : col_mins) {
        std::cout << min << ' ';
    }
    std::cout << "\nDiagonal sum: " << diag_sum << '\n';
    if (anti_diag_sum != 0) {
        std::cout << "Anti-diagonal sum: " << anti_diag_sum << '\n';
    }

    return 0;
}