set.contains时间复杂度

时间: 2023-08-28 17:09:57 浏览: 323
对于 Java 的 Set 接口的实现类,比如 HashSet 和 TreeSet,它们的 contains 方法的时间复杂度为 O(1) 或 O(log n)。 对于 HashSet,contains 方法的平均时间复杂度为 O(1)。HashSet 使用哈希表来存储元素,通过计算元素的哈希码来确定存储位置,因此在大多数情况下,可以直接通过哈希码来快速定位元素。 对于 TreeSet,contains 方法的时间复杂度为 O(log n)。TreeSet 使用红黑树来存储元素,红黑树是一种自平衡二叉搜索树,因此在最坏情况下,需要遍历树的高度,时间复杂度为 O(log n)。 需要注意的是,这里提到的时间复杂度是在平均情况下或最坏情况下的估计值,具体的性能还会受到元素数量、哈希函数的质量等因素的影响。
相关问题

set和优先队列的时间复杂度

Set数据结构,通常实现为哈希表或红黑树等,它的常见操作如插入(add)、删除(remove)和查找(contains)的时间复杂度大部分情况下都是O(1)。这是因为内部的数据结构设计使得查找、插入和删除操作能够迅速定位元素,尤其是对于无序的集合。 优先队列(Priority Queue),也叫做堆(Heap),它是一种特殊的树形数据结构,满足堆性质,即每个节点的值都大于或等于(最大堆)或小于或等于(最小堆)其子节点的值。常见的实现有二叉堆。对于基本操作,如插入(enqueue)和删除(dequeue)顶部元素(最小堆)或底部元素(最大堆),时间复杂度通常是O(log n),因为每次修改堆都需要调整部分结构以保持堆的性质。查询操作,虽然不需要完全重建堆,但也需要线性时间O(n),但实际应用中查询往往不是最频繁的操作。

public AjaxResult importData(MultipartFile file, SysDept sysDept) throws Exception { ExcelUtil<SysDept> util = new ExcelUtil<>(SysDept.class); List<SysDept> sysDeptList = util.importExcel(file.getInputStream(), 1); sysDept.setDeptType(Constants.DEPT_BANK); sysDept.setDelFlag(Constants.STATUS_VALID); List<SysDept> depts = deptService.selectDeptList(sysDept); // 创建机构名称集合 List<String> deptNames = new ArrayList<>(); // 创建机构编号集合 List<String> deptNum = new ArrayList<>(); // 创建父部门编号map Map<String, SysDept> parentNum = new HashMap<>(); for (SysDept dept : depts) { deptNames.add(dept.getDeptName()); deptNum.add(dept.getDeptNum()); parentNum.put(dept.getDeptNum(), dept); } for (SysDept dept : sysDeptList) { if (deptNames.contains(dept.getDeptName()) || deptNum.contains(dept.getDeptNum())) { throw new ServiceException("机构已存在!"); } // 添加父部门id if (parentNum.get(dept.getParentNum()) != null) { dept.setParentId(parentNum.get(dept.getParentNum()).getDeptId()); deptNames.add(dept.getDeptName()); parentNum.put(dept.getDeptNum(), dept); deptNum.add(dept.getDeptNum()); } else { throw new ServiceException("添加" + dept.getDeptName() + "失败!经办机构不存在!"); } dept.setDeptType(Constants.DEPT_BANK); dept.setCreateBy(getUserId()); dept.setStatus(Constants.STATUS_VALID); dept.setDelFlag(Constants.STATUS_VALID); //存储用户信息 SysUser user = new SysUser(); user.setUserName(dept.getUserName()); user.setPassword(SecurityUtils.encryptPassword(dept.getPassword())); user.setPhonenumber(dept.getPhonenumber()); user.setRoleIds(dept.getRoleIds()); user.setUserType(Constants.USER_TYPE_BANK); user.setCreateBy(getUserId()); user.setStatus(Constants.STATUS_VALID); user.setDelFlag(Constants.STATUS_VALID); if (!userService.checkUserNameUnique(user)) { throw new ServiceException(ADD_USER + user.getUserName() + ACCOUNT_ALREADY_EXISTS); } else if (StringUtils.isNotEmpty(user.getPhonenumber()) && !userService.checkPhoneUnique(user)) { throw new ServiceException(ADD_USER + user.getUserName() + PHONE_EXISTS); } userService.insertUser(user); //存储部门信息 dept.setUserId(user.getUserId()); deptService.insertDept(dept); //更新用户信息 user.setDeptId(dept.getDeptId()); userService.updateUser(user); } return success(); }重构这段代码 将其认知复杂度从16降低到允许的15。

为了将代码的认知复杂度从16降低到15,可以考虑进行以下重构: 1. 将创建机构名称集合、创建机构编号集合和创建父部门编号map的部分代码提取为单独的方法,以减少importData方法中的代码量。 2. 将判断机构是否存在的部分代码提取为单独的方法,以减少importData方法中的代码量。 3. 将存储用户信息、存储部门信息和更新用户信息的部分代码提取为单独的方法,以减少importData方法中的代码量。 重构后的代码如下: ``` public AjaxResult importData(MultipartFile file, SysDept sysDept) throws Exception { ExcelUtil<SysDept> util = new ExcelUtil<>(SysDept.class); List<SysDept> sysDeptList = util.importExcel(file.getInputStream(), 1); sysDept.setDeptType(Constants.DEPT_BANK); sysDept.setDelFlag(Constants.STATUS_VALID); List<SysDept> depts = deptService.selectDeptList(sysDept); Map<String, SysDept> parentNum = createParentNumMap(depts); List<String> deptNames = createDeptNames(depts); List<String> deptNum = createDeptNum(depts); for (SysDept dept : sysDeptList) { if (isDeptExist(deptNames, deptNum, dept)) { throw new ServiceException("机构已存在!"); } if (parentNum.get(dept.getParentNum()) != null) { dept.setParentId(parentNum.get(dept.getParentNum()).getDeptId()); deptNames.add(dept.getDeptName()); parentNum.put(dept.getDeptNum(), dept); deptNum.add(dept.getDeptNum()); } else { throw new ServiceException("添加" + dept.getDeptName() + "失败!经办机构不存在!"); } storeUserInfoAndDeptInfo(dept); } return success(); } private Map<String, SysDept> createParentNumMap(List<SysDept> depts) { Map<String, SysDept> parentNum = new HashMap<>(); for (SysDept dept : depts) { parentNum.put(dept.getDeptNum(), dept); } return parentNum; } private List<String> createDeptNames(List<SysDept> depts) { List<String> deptNames = new ArrayList<>(); for (SysDept dept : depts) { deptNames.add(dept.getDeptName()); } return deptNames; } private List<String> createDeptNum(List<SysDept> depts) { List<String> deptNum = new ArrayList<>(); for (SysDept dept : depts) { deptNum.add(dept.getDeptNum()); } return deptNum; } private boolean isDeptExist(List<String> deptNames, List<String> deptNum, SysDept dept) { return deptNames.contains(dept.getDeptName()) || deptNum.contains(dept.getDeptNum()); } private void storeUserInfoAndDeptInfo(SysDept dept) { SysUser user = createSysUser(dept); if (userService.checkUserNameUnique(user)) { if (StringUtils.isNotEmpty(user.getPhonenumber()) && userService.checkPhoneUnique(user)) { userService.insertUser(user); dept.setUserId(user.getUserId()); deptService.insertDept(dept); user.setDeptId(dept.getDeptId()); userService.updateUser(user); } else { throw new ServiceException(ADD_USER + user.getUserName() + PHONE_EXISTS); } } else { throw new ServiceException(ADD_USER + user.getUserName() + ACCOUNT_ALREADY_EXISTS); } } private SysUser createSysUser(SysDept dept) { SysUser user = new SysUser(); user.setUserName(dept.getUserName()); user.setPassword(SecurityUtils.encryptPassword(dept.getPassword())); user.setPhonenumber(dept.getPhonenumber()); user.setRoleIds(dept.getRoleIds()); user.setUserType(Constants.USER_TYPE_BANK); user.setCreateBy(getUserId()); user.setStatus(Constants.STATUS_VALID); user.setDelFlag(Constants.STATUS_VALID); return user; } ```
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