请给出shinnar-le roux算法的matlab代码

以下是使用MATLAB实现Shinnar-Le Roux（SLR）算法的示例代码：

% 准备参数
N = 128; % 脉冲序列长度
M = 64; % 频谱长度

% 构造频谱
f = linspace(-1, 1, M); % 频率范围
spectrum = zeros(1, M); % 频谱
spectrum(10:20) = 1; % 设置频谱的非零部分

% 逆傅里叶变换得到脉冲波形
pulse = ifftshift(ifft(spectrum, N));

% 打印脉冲波形图像
figure;
plot(abs(pulse));
title('Shinnar-Le Roux Pulse');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');

在上述代码中，首先定义了脉冲序列的长度N和频谱的长度M。然后，利用linspace函数生成频率范围，再将频谱初始化为全零。接着，通过设置频谱的非零部分，可以根据需要自定义频谱的形状。最后，使用ifft函数对频谱进行逆傅里叶变换，得到脉冲波形。通过plot函数将脉冲波形绘制出来。

需要注意的是，上述代码仅为示例，具体的SLR算法实现可能会包含更多的步骤和参数调整，以适应不同的应用场景。此外，SLR算法的具体实现可能因厂商和版本而有所差异，以上代码仅供参考。