python文件转onnx格式

要将Python文件转换为ONNX格式，您可以使用ONNX库和相关工具。下面是一个示例代码，展示了如何将Python文件转换为ONNX格式：

import torch
import torchvision
import torch.onnx as onnx

# 加载训练好的PyTorch模型
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)
model.eval()

# 创建一个示例输入张量
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

# 将模型转换为ONNX格式
onnx_path = "model.onnx"
onnx.export(model, dummy_input, onnx_path)

print("模型已成功转换为ONNX格式，并保存为model.onnx文件。")

在这个示例中，我们使用了PyTorch库和torchvision模块来加载一个预训练的ResNet-18模型。然后，我们创建了一个示例输入张量，并使用`onnx.export`函数将模型转换为ONNX格式，并将其保存为`model.onnx`文件。

请注意，转换过程中需要确保您已经安装了PyTorch和ONNX库。您可以使用`pip install torch torchvision onnx`命令来安装它们。

希望这个示例能够帮助您将Python文件转换为ONNX格式。如果您有任何其他问题，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python实现npy格式文件转换为txt文件](https://blog.csdn.net/liqi849478873/article/details/92807316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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