ViTModel.from_pretrained("google/vit-base-patch16-224-in21k")怎么下载权重

`ViTModel.from_pretrained("google/vit-base-patch16-224-in21k")` 是一种加载预训练模型的方式，通常用于像 Hugging Face 的 transformers 库这样的深度学习框架。这个函数会从Hugging Face Model Hub 下载并加载预先训练好的 Vision Transformer (ViT) 模型，比如Google的ViT-B/16，它是一个基于patch16大小、输入图像尺寸为224x224的模型，并在ImageNet上进行了预训练。

如果你想下载这个模型的权重，你需要有网络连接并且Hugging Face库已经安装在你的环境中。你可以通过以下步骤进行：

1. 首先确保你已经安装了transformers库，如果没有，可以使用pip安装：

   pip install transformers

2. 然后加载模型：

   from transformers import ViTModel

   model = ViTModel.from_pretrained("google/vit-base-patch16-224-in21k")

这将自动下载并加载模型权重到本地。

如果需要手动下载，可以在Hugging Face Model Hub的页面上找到模型的详细信息和下载链接：https://huggingface.co/google/vit-base-patch16-224-in21k