python中 legend（）函数在散点图怎么用

在Python中，`legend()` 函数是绘图库Matplotlib中的一个功能，用于在图中添加图例。在绘制散点图时，`legend()`可以帮助你标识出不同数据集或不同数据点的含义。

以下是如何在散点图中使用`legend()`函数的一个简单例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 3, 2]
y2 = [3, 2, 3, 1, 3]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y1, label='数据集1')  # 添加标签以便在图例中显示
plt.scatter(x, y2, label='数据集2')  # 添加标签以便在图例中显示

# 添加图例
plt.legend()  # 默认情况下，`loc`参数设置为'best'，Matplotlib会自动选择最佳位置

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，`scatter`函数用于绘制散点图，并且通过`label`参数为每组数据指定了一个标签。随后调用`legend()`函数时，Matplotlib会根据这些标签来创建图例，并自动放置在图中合适的位置。

请注意，`legend()`函数还可以通过参数`loc`来指定图例的位置，例如`loc='upper left'`可以将图例放在左上角，或者你也可以通过`bbox_to_anchor`参数来自定义图例的位置。